在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便; 2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费; 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含...
物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实...
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动...
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说... Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析和存储,并承担运用的思路解决方法。云计算层可视为边缘计算的“大脑”,负责协调及管理系统的运行。# 3.边缘计算的特点低延迟:由于系统边缘的数据...
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展... 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(Io...
海量数据带来算力、存储问题,实时流、时许、离线、多维分析复制,行业应用场景的复杂性,存在商业闭环、价值变现和分配问题。物联网正在渗透与改变着我们的生活,比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前,共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制;车联网可以提前预判很多危险,有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网...
云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由 **火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤** 任峰会专家团成员参与策划; **批式计算研发负责人-一新** 出品「云原生大数据计算引擎实践论坛」。本次峰会中,字节跳动将带来四大议题,分别涉及计算引擎实践、存储引擎实践、大...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相... 更聚焦在核心业务功能中。 然而,在 OLAP 领域的 Serverless 技术实现上,仍然存在一些技术难点。 首先,OLAP 数据分析涉及到存储、网络、操作系统、数据库、AI 等 IT 领域几乎全栈的技术点,需要厂商做持...
是字节跳动打磨的一套 **云原生大数据技术栈** ,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中, **存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务** 。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到 10 万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节...
是字节跳动打磨的一套云原生大数据技术栈,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳动用 C++ 重写了...
高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、...
在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致... 即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络...