Python深度学习库和框架
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架,以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如C... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 卷积运算是深度学习算法中最核心、最基础的概念,参与运算的通常为高维数组(如四维)。但是对于初学者来说,很难直接轻松理解高维数组的卷积运算,因此我们先从卷积运算的最简单的一维开始体验,再逐步增加维度,最终完全...
Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下
[image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/27e801bb9b3a48a2ac89e6bd75375f27~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)「自学Python?一般人我还是劝你算了吧!」 在国内知识分享平台「知乎」上,这一... Python市场占比就开始逐年走高,至2022年,Python市场占比达到历史最高峰。 但另一方面,Python在使用过程中一直存在门槛问题,这导致企业内除算法工程师之外的员工,很难深度应用。 一般情况下,企业数据的...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。 在这...
特惠活动
Python深度学习库和框架-优选内容
Python深度学习库和框架-相关内容
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 卷积运算是深度学习算法中最核心、最基础的概念,参与运算的通常为高维数组(如四维)。但是对于初学者来说,很难直接轻松理解高维数组的卷积运算,因此我们先从卷积运算的最简单的一维开始体验,再逐步增加维度,最终完全...
Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例的操作步骤。 前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求:已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的...
Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下
[image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/27e801bb9b3a48a2ac89e6bd75375f27~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)「自学Python?一般人我还是劝你算了吧!」 在国内知识分享平台「知乎」上,这一... Python市场占比就开始逐年走高,至2022年,Python市场占比达到历史最高峰。 但另一方面,Python在使用过程中一直存在门槛问题,这导致企业内除算法工程师之外的员工,很难深度应用。 一般情况下,企业数据的...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的G...
YOLOX-Tiny-Python-后处理
YOLOX-Tiny-Python-后处理是 YOLOX-Tiny 的 Python 后处理模型 Demo。 YOLOX-Tiny 模型 基于 COCO 数据集,支持检测 80 个物体类别。本模型基于 Python 格式,可以对 YOLOX-Tiny 模型的输出做进一步处理,生成新的字段... 版本名称 最大批处理大小 硬件架构 说明 v1_max_batch_size_0 0 无 该版本无需搭配前后处理版本进行使用。 模型部署注意 本模型不单独部署,需要与 YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型 一起部署。更多信息,请参见E...
LLM-API-Python
LLM-API-Python 是边缘智能提供的,用于请求大语言模型服务的 API 代理模型。本模型基于 Python 框架构建,能够使用您提供的 API key 请求 GLM-4V 大模型服务。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 Python 格式的模型。 输入名称 类型 形状 IMAGE STRING -1 输入说明: IMAGE 表示输入的图片。图片采用 base64 编码格式。 输出名称 类型 形状 RES...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。# 1. 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。 在这...
YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型
YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型是边缘智能提供的一个 Ensemble 模型。 本模型是一个模型组合,与 YOLOX-Tiny 模型 和 Python 后处理模型 共同使用。模型输入先经过 YOLOX-Tiny 模型处理,再经过 Python 后处理模型... 版本名称 最大批处理大小 硬件架构 说明 v1_max_batch_size_0 0 无 该版本无需搭配前后处理版本进行使用。 模型部署访问本模型的模型详情。 在 版本管理 标签页,找到要使用的版本,单击 操作 列的 部署。 在 部...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_optimizer import optimize_for_mobile # 定义一个简单的深度学习模型 class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleModel, self).__init__() self.fc = nn.Li...
