# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 卷积运算是深度学习算法中最核心、最基础的概念,参与运算的通常为高维数组(如四维)。但是对于初学者来说,很难直接轻松理解高维数组的卷积运算,因此我们先从卷积运算的最简单的一维开始体验,再逐步增加维度,最终完全...
为其推荐个性化的学习资源和路径。例如,根据学生的答题情况,智能推荐相关知识点和练习题,帮助他们更好地掌握知识,以下是部分核心代码。```import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深度学习模型进行推荐 class RecSysModel(tf.keras.Model): def __...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前... TensorRT 等多种格式的深度学习模型,同时在较高版本中还支持 XGBoost、LightGBM 训练的树模型。平台预置了一系列的 Triton 镜像供用户灵活选择,从而实现高性能的模型推理。 不同版本的镜像包含的 Triton Inference...
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智... ```pythonimport tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Embedding, LSTM, GRU, RNN from tensorflow.keras.preprocessing.text i...
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... model = tf.keras.models.load_model('behavior_model.h5')#读取关键帧frame = cv2.imread("keyframe.jpg")#对关键帧进行预处理processed_frame = preprocess_image(frame) #进行图像预处理,调整大小、归一化...
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/348f356e262044e781fa8696ba0014ed~tplv-tlddhu82om-image.i... ```pythonimport torchfrom transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification```导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "b...
老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪辑 Moviepy,前后花费了 1 年半左右的时间,这期间发布了近 1000 篇博客,当然有灌水的内容,也有精华的文章,都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识...
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... python # 示例代码 from openvino.tools.preprocessor import Preprocessor # 1. 声明 Tensor 格式 tensor_format = {...} # 根据实际情况填写 # 2. 描述预处理步骤 preprocess_steps = [...] # 根据实际...
[image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/27e801bb9b3a48a2ac89e6bd75375f27~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)「自学Python?一般人我还是劝你算了吧!」 在国内知识分享平台「知乎」上,这一... Python市场占比就开始逐年走高,至2022年,Python市场占比达到历史最高峰。 但另一方面,Python在使用过程中一直存在门槛问题,这导致企业内除算法工程师之外的员工,很难深度应用。 一般情况下,企业数据的...
出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景介绍## Notebook 解决的问题1. 部分任务类型(python、spark等)在创建配置阶段,需要进行分步调试;1. 由于探索... 并在这些项目的基础上进行深度修改与定制化,以满足 火山引擎DataLeap用户的需求。基础组件方面,主要是基于 TCE、YARN、MYSQL、TLB、TOS。核心目标是提供支持大规模用户、稳定的、容易扩展的 Notebook 服务。...