可靠性和松耦合的一种理想集成方式。目前实现消息队列的产品有很多,比如微软的MSMQ,开源产品ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ等。(5)系统接口标准采用SOA体系架构,通过服务总线技术实现数据交换以及实现各业务子系统间... 支持服务平台间接口协作的升级和扩展。一个服务提供者可通过版本区别同时支持多个版本的客户端,从而使得组件服务的提供者和使用者根据实际的需要,独立演进,降低系统升级的复杂度,保证系统具备灵活的扩展和持续演进...
总线实现。虽然结构相对简单,但性能 ESB 本身负担较重,可扩展性不足。随着以 Dubbo/Spring Cloud 为代表的 **微服务 SDK 架构** 成为主流,微服务架构也开始进入第二阶段。微服务 SDK 架构与 SOA 最大区别是... 我们可以将流量标签传遍整个拓扑链路。除了流量路由外,结合其他插件,如限流插件、流量录制插件等,那么它在灰度场景以及限流熔断、诊断恢复、流量录制回放等场景中都能发挥重要作用。---如果您对 MSE Age...
数据源之间的连接也是网状连接,整体的开发和运维成本都比较高。**② 成长期:**可以分为三个小阶段。* 2018-2019:随着Flink生态不断完善,越来越多的公司将Flink作为大数据计算引擎的首选,字节跳动也不例外,并... 可以拿到整个任务的拓扑信息,将其分为两层算子并进行改造,分别是Source层和Operator层。* Source层我们修改了原生的Source API,具体的话包括两个部分,第一个是创建Split之后,我们会去拿到Total Split的个数...
分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目:加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer。 丨BytePSBytePS是一种高性能...
分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目: 加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer 。 丨BytePSBytePS是一种高性...
分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目: 加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer 。 BytePSBytePS是一种高性能...
数据源之间的连接也是网状连接,整体的开发和运维成本都比较高。**② 成长期:**可以分为三个小阶段。* 2018-2019:随着Flink生态不断完善,越来越多的公司将Flink作为大数据计算引擎的首选,字节跳动也不例外,并... 可以拿到整个任务的拓扑信息,将其分为两层算子并进行改造,分别是Source层和Operator层。* Source层我们修改了原生的Source API,具体的话包括两个部分,第一个是创建Split之后,我们会去拿到Total Split的个数...
分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑。 推断服务可支持小服务共享一块GPU以节省成本。 推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度。 基于字节跳动内部平台长期技术优化,火山引擎建设的智能中台解决方案融合了基础设施平台、研发中台以及机器学习平台,突出“高可靠、高性能调度”特点:丨基础设施平台 基础设施平台支撑着所有上层业务发展。基础设施平台经过数EB级数据、千万级QPS的长期大规模验...
分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑。 推断服务可支持小服务共享一块GPU以节省成本。 推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度。 基于字节跳动内部平台长期技术优化,火山引擎建设的智能中台解决方案融合了基础设施平台、研发中台以及机器学习平台,突出“高可靠、高性能调度”特点: 丨 基础设施平台基础设施平台支撑着所有上层业务发展。基础设施平台经过数EB级数据、千万级QPS的长期大...