网状数据库和图数据库
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=%2BsrY%2Ff9yYICVnyg%2Bjza4ms3qDf8%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...
文档数据库 MongoDB 版-火山引擎
火山引擎文档数据库 MongoDB 版是一款完全兼容MongoDB协议,且具备高可用、高性能、可扩展的全托管式在线云数据库服务
数据库传输服务DTS-火山引擎
数据库传输服务DTS(Database Transmission Service)提供一体化数据库数据传输管理服务,降低数据库之间数据流通复杂性,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云
表格数据库 HBase 版-火山引擎
兼容Apache HBase的海量数据库
MongoDB 恢复逻辑备份至自建数据库
前言 在本教程中,您将学习如何创建恢复 MongoDB 中的逻辑备份到自建的 MongoDB 数据库中 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:MongoDB受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号。 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 云数据库 MongoDB 版。 自建 MongoDB 数据库。 实验步骤 步骤1:创建逻辑备份进入到 MongoDB 控制台 选择您的实例,进入到详情页之后,选择 备份恢复,如下图: 点击 手动...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都属于一个帐户。用户只能访问属于自己帐户的数据库(当拥有权限时) 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...
使用数据库访问工具访问企业级 SQL 分析节点
登录用户和密码。 如果需要直接查询分析索引中的数据,您可以选择先在 MySQL 客户端中创建库表(外表)信息。具体操作,请参见步骤二:在 SQL 分析节点中创建外表查询索引数据。 使用数据库工具查询实例索引数据DBeaver 是一款免费、开源(GPL)的通用数据库工具,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容 JDBC 的数据库。您可以通过 DBeaver 的图形界面查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本、浏览和导出数据、...
