Spark和Flink等大数据技术进行集成。****●** Presto** 是一个分布式SQL查询引擎,它由Facebook开发,可以在大规模数据集上进行快速查询和分析。****●** ByConity** 是由字节开源的云原生数仓,采用了存储... 窗口函数查询等。 下面我们将使用这些分类方式来对ClickHouse、Doris、Presto和ByConity四个OLAP引擎进行性能分析对比: ### **/ 基础查询场景下 /** 该场景包含简单的查询...
上面的代码中我们对 `BannerModelList` 依次完成排序、过滤,并转换成 `BannerImageItem` 类型的列表,集合操作符的使用让代码一气呵成。### Scope functions作用域函数是一系列 inline 的高阶函数。它们可以作为... 其中包括 `BannerList` 和 `ContentList` 两组数据展示,所有的数据集中管理在 UiState 中```kotlinclass HomeViewModel() : ViewModel() { private val _uiState = MutableStateFlow(HomeUiState()) ...
离线训练的过程主要包括数据标注,特征工程,模型训练和评估。这四个步骤并非从前往后一气呵成,而是有可能进行评估,发现不足,然后增加标注数据,增加特征,重新训练,再次评估。评估效果有比较明显的收益时,才会上线测试... 数据划分为三档,曝光有点击,曝光排名前五且未点击和曝光未点击,赋予不同的分数;二是火山引擎DataLeap的研发人员根据资产名称结合日志中未点击的输入,基于规则生成一定的训练数据。训练数据集需要持续更新,在revi...
为了重新连接我们工作的灵魂,我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/60b38c5a2f774adc9567b... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=uBbsO%2FfqFKneB9Zhg6hb%2BG6%2B5nw%3D)这注将是一个划时代的产品,随着OpenAI训练的数据集不断扩展,将各种开发语言有针对性地进行训练,想必在很多垂直领域上会...
为了重新连接我们工作的灵魂,我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/60b38c5a2f774adc9567b... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=uBbsO%2FfqFKneB9Zhg6hb%2BG6%2B5nw%3D)这注将是一个划时代的产品,随着OpenAI训练的数据集不断扩展,将各种开发语言有针对性地进行训练,想必在很多垂直领域上会...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012426&x-signature=%2FDD66B%2FNutdnETe6%2F5M%2FmUy9Ir4%3D)VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在... 检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样...
多语言场景下统一所有业务线的接入造成了极大挑战。同时,传统 APM 方案也无法对基础设施实施插桩。传统基于 cadvisor 的容器观测方案只能看到 Kernel 主动暴露的数据,而 Kernel 对于 **微服务层面的隔离和可观测性** 还不太够,如果需要深入内核进行插桩,传统的方式可能会需要重新编译内核,成本和风险极高。* **数据孤岛,缺少全栈视角的串联分析**相关调查数据显示,超过 65% 的企业组织拥有超过 10 种监控工具,而这些...
使用指纹计算函数将 mol 类型数据转换成 sfp 类型数据,并插入表格 sql select id, torsion_fp(m) as tfp, morgan_fp(m) as mfp, featmorgan_fp(m) as ffp into sfps from mols; 使用指纹计算函数将 mol 类型数据转... morganbv_fp('c1cccnc1'::mol) % mfp from bfps; <%> bfp1 <%> bfp2:返回 bfp1 和 bfp2 的 Tanimoto 相似度距离,通常用于排序。 sql -- 查询bfps表中分子与'c1cccnc1'的Tanimoto相似度距离select id, morganbv_...
排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找... 如果该位置已经有数据,那么对该地址`+1`,也就是往后找,知道找到一个空的位置。- 重新`hash`法:发生哈希冲突后,可以使用另外的`hash`函数重新极计算,找到空的`hash`地址,如果有,还可以再叠加`hash`函数。- 链地址...
## 前言从定义上讲,金融科技或者智能金融这个词是指使用技术提供财务解决方案。金融科技是基于大数据,云计算和人工智能等创新技术,对金融领域的业务模式、应用和产品产生了深刻甚至颠覆性的影响。这个词看似很新... 目的是从众多候选集中再次选拔出对预测变量有更好预测能力的变量。对应的方法一般有基于模型的方法、过滤法、嵌入法等,生产中常用随机森林进行变量重要性排序,选取累计贡献率达到阈值的变量作为最终的输入变量以进...
RDD给人的感觉就是一个只读的数据。但是不是,RDD存储的不是数据,而是数据的位置,数据的类型,获取数据的方法,分区的方法等等。### 2.3 RDD的五大特性(1)一组分片(Partition),即数据集的基本组成单位。对于RDD来说,每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数,如果没有指定,那么就会采用默认值。默认值就是程序所分配到的CPU Core的数目。(2)一个计算每个分区的函数。Spark中...
range(N)返回从0到N-1的数字数组。 以防万一,如果在数据块中创建总长度超过100,000,000个元素的数组,则抛出异常。 array(x1, …), operator [x1, …]使用函数的参数作为数组元素创建一个数组。 参数必须是常量,并... emptyArray *’函数)。 返回’Array(T)’类型的结果,其中’T’是传递的参数中最小的公共类型。 arrayConcat合并参数中传递的所有数组。 plaintext arrayConcat(arrays)参数 arrays – 任意数量的阵列类型的参数. 示...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师...