如何看服务器是否安装cudnn及版本
社区干货
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但... 并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和...
Hands-on Lab | 模拟混合云场景下使用 Resolver 转发 DNS 请求
# 产品概述火山引擎私网解析(PrivateZone)可以通过解析器(Resolver)把火山引擎私有网络(VPC)内的 DNS 请求转发到外部的 DNS 服务器。在混合云场景下,该 DNS 服务器通常是您的自建 IDC 中的 DNS 服务器;在公有云场... 在上图右侧模拟IDC的VPC中使用一台ECS通过安装CoreDNS/Bind来搭建一个权威DNS,实验目的就是来查看通过右侧自建DNS解析和未通过右侧自建DNS解析所产生的不同效果。# Task 1:在ECS命令行通过dig确认解析效果4. ...
云原生 x AI 时代的微服务架构最佳实践—— CloudWeGo 技术沙龙·北京站报名开启
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703631&x-signature=heoXyLRh%2FSZ8paKVuCUQXwro9wQ%3D) **02** **议题简介** 本次活动分享议题将聚焦 CloudWeGo 相... SSE(Server-Sent Events)是一种服务器主动发送数据到客户端的机制,基于 HTTP 提供单向流能力。随着 AIGC/LLM 的流行,字节跳动内部和社区都对 SSE 有强烈诉求。两位同学将会分享 SSE 的原理,Hertz SSE 的设计与实现...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少... 让用户把作业直接提交到 API Server,而这个 API Server 其实是 K8s 的 API Server。也就是说,通过对 YARN 的 Resource Manager 进行改造,可以让原来使用 YARN 来提交资源请求的业务,平滑地把业务提交到 K8s 上 **...
特惠活动
如何看服务器是否安装cudnn及版本-优选内容
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GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
2005-2020 NVIDIA CorporationBuilt on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0安装cudnn参考文档NVIDIA cudnn文档 NVIDIA cudnn 官方下载地址 选择对应当前cuda toolkit版本的 cudnn安装包进行下载 NVIDIA官网下载cudnn需要注册登录,并同意加入开发者社区才可以进行下载 本地下载cudnn安装包,通过scp命令拷贝至目标GPU服务器mkdir /home/cudnn...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但... 并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和...
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场... 需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
卸载NVIDIA Tesla驱动
卸载不同CUDA版本的命令可能不同,若不存在cuda-uninstaller文件, 请进入“/usr/local/cuda/bin/”目录查看是否存在uninstall_cuda开头的文件。若有,请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执行以下命令,卸载GPU驱动。/usr/bin/nvidia-uninstall 执行以下命令,卸载CUDA和cuDNN工具包,以cuda-12.2为例。/usr/local/cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /u...
预置镜像列表
平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、conda 和 apt 使用国内镜像源。 该镜像体积较小,适合作为基础镜像或是在轻量级任务中使用。 CUDA平台提供的 CUDA... 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8 。 由于生命周期和兼容性相关问题,Ubuntu 18 不支持 V100 RDMA 机型,...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(... 需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
Hands-on Lab | 模拟混合云场景下使用 Resolver 转发 DNS 请求
# 产品概述火山引擎私网解析(PrivateZone)可以通过解析器(Resolver)把火山引擎私有网络(VPC)内的 DNS 请求转发到外部的 DNS 服务器。在混合云场景下,该 DNS 服务器通常是您的自建 IDC 中的 DNS 服务器;在公有云场... 在上图右侧模拟IDC的VPC中使用一台ECS通过安装CoreDNS/Bind来搭建一个权威DNS,实验目的就是来查看通过右侧自建DNS解析和未通过右侧自建DNS解析所产生的不同效果。# Task 1:在ECS命令行通过dig确认解析效果4. ...
京东小程序SDK集成
1. 集成 2.7.0版本开始支持京东小程序 1.1 安装SDK使用npm方式安装 bash npm install @datarangers/sdk-mp1.2 域名配置准备在 「小程序后台-开发-开发设置-服务器域名」 中进行配置,具体可以参考小程序相应的官方文档 SaaS业务:将https://mcs.volceapplog.com添加到小程序后台的“request合法域名”中。私有化业务:将私有化部署的数据上报域名添加到小程序后台的“request合法域名”中,如您不清楚此域名,请联系您的项目经理或客户...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3....
