几何类比推理题模型
社区干货
作者本人:审核不通过的原因是什么?-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)|社区征文
上一代RNN模型的重大缺陷在Transformer模型出来前,RNN模型(循环神经网络)是典型的NLP模型架构,基于RNN还有其他一些变种模型(忽略其名字,Transformer出来后,已经不再重要了),但是都存在相同的问题,并没能很好解决... 而模型自身,**也达到最大15亿参数**、Transfomer堆叠至48层。简单类比,**就像是模拟人类15亿神经元(仅举例,不完全等同)**。算法来提升检索性能,以提供对非结构化数据的处理能力。...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
很难跟上模型训练的算力需求,使得我们不得不更依赖集群计算。*说到这里,大概就能回答第一部分的第一个问题: **为什么 AI ASIC 现在越来越受关注** ——在物理世界的约束下,依赖摩尔定律的通用算力没法满足需求... 这是一款 Habana Lab 公司的 AI 推理卡,是一个很典型的 ASIC 架构,架构很简洁,也很 AI 专用。 
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几何类比推理题模型-优选内容
几何类比推理题模型-相关内容
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 在多项数据集上性能均优于 NeRF 模型,这是一项突破性进展。就在不远的 10 月份,字节跳动退出一种全新的多视图扩散模型——MVDream,能给根据给定的 prompt 生成几何上一致的多视图图像。该方法通过分数蒸馏抽样寄...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速,可提供对实时体验至关重要的实时性能。###### UVMapUV是二维纹理坐标,U代表水平... 否则可能有性能问题。###### 如何制作3D模型关于3D模型和形态动画如何制作,这需要一定的3D绘图基础,您也可以到 sketchfab 中下载制作好的模型。###### 文档 https://google.github.io/mediapipe/solutions/...
空间重建和虚实融合,与德爷一起6DoF互动探险
包含几何结构、纹理色彩及光影的一致性,这对于空间重建技术提出了很高的要求,需要做到高精度、高质量、真实感建模,超写实数字复原空间场景,让用户感受到原汁原味的非洲荒野。 用户在体验中,虚拟元素与实际场景相互... 多相机模型光束法平差优化算法,同时也兼容其他不同传感器的联合重建,实现高精度、多模态的位姿估计。 在稀疏重建算法之后,需要进行稠密算法重建。 火山引擎多媒体实验室通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称MV...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化... 将目标转换成问题定义。难点: 在于需要对业务领域有比较深入的理解,而且不仅仅是业务专家,还需要具备数据和技术感觉### 建立假设模型设计出达到目标的一个初步计划。根据直觉和知识提出合理假说,如类比相关性...
和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术
多相机模型光束法平差优化算法,同时也兼容其他不同传感器的联合重建,实现高精度、多模态的位姿估计。 - **在稀疏重建算法之后,需要进行稠密算法重建。**> 火山引擎多媒体实验室通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称 MVS)技术将二维图像信息转化为三维点云信息。团队自研基于多目立体视觉及全景图的深度估计算法,通过神经网络进行稠密深度估计,在野外大场景环境获得高精度的场景稠密几何测量。获得点云信息后,进行点...
迁移学习综述与未来展望 | 社区征文
你很快就可以类比学习 `Python` 、`Java` 等计算机语言,但 `C` 语言不会对学习日语有帮助。迁移学习中,研究人员通常将数据分为源数据和目标数据。源数据指与要解决的任务并不直接相关的其他数据,通常具有较大的数据集。目标数据是与任务直接相关的数据,数据量一般较小。迁移学习要做的就是充分利用源数据来帮助模型提高其在目标数据上的性能。举个栗子,小包正在学习的 ` NILM `电表 ` V-I `轨迹识别方向,相关的公共数据集...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。**三维重建技术,一般包括** **数据采集** **、... 完整的高质量网格模型。得益于图像处理期间高精度的相机位姿估计以及图像超分等画质优化,结合自研贴图算法,获得更高清、拼缝更少的高质量纹理贴图。同时通过纹理重打包算法优化,实现更高的纹理利用率,降低存储资源...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
有一个类比的概念叫做**Pets vs. Cattle**,字面理解的意思就是**宠物 vs. 牛**。*图... 通过进程模型进行扩展,扩展方式有进程和线程两种。进程的方式使扩展性更好,架构更简单,隔离性更好。线程扩展使编程更复杂,但是更节省资源。**反例**:把Session放到内存中。9. Disposability-快速启动和优雅终止...
DataWind 产品使用问题排查方法
1. 权限逻辑问题 如何理解?对于资源对象的编辑和管理权限,存在上游资源的权限依赖,所以需要回溯上游对象确认是否具备至少查看权限,如:用户 A 是数据集X的管理者,以及数据集 X 上游依赖的数据连接 XLink 的管理者。... 但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根据实际来排查: 初次建立数据集模型或者做了模型修改后,出现极端的小表套大表的逻辑模型,导致笛卡尔积呈几何倍数增长,从而引起数据膨胀检测触发了阈值而系统中止;...
