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MiniMax 国内首个 MoE 大语言模型全量上线啦

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模型需要在某些类别中体现更加突出的能力。因此方舟还提供不同侧重的,基于能力维度的模型评测选项。 语言创作 - 理解与生成文本的能力,与人类语言考试的读、写对应 推理数学 - 逻辑推理与数学计算,及延伸的对复杂... 模型必须具有广泛的世界知识和问题解决能力。 基础能力评测 语言创作 高考语文: 高考是中国最具权威性和全面性的标准化考试之一,该数据集包含246道从2010年到2022年的高考语文试题。 高考英语: 高考是中国最具...

多模态大模型Claude 3正式接入集简云与语聚!对标GPT-4且支持中文

Opus版本在包括专家推理、基础数学、代码等领域的性能评估中超越了GPT-4。Sonnet版本在知识检索任务上表现更胜一筹,不仅可以平衡处理速度和计算效率,同时兼顾经济性,在需要大规模部署的企业级应用场景中具有优势。各版本模型均支持达20万tokens的上下文窗口,并为特定用户提供高达100万tokens的支持,有助于更好地理解和记忆长文本信息。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu...

Baichuan 3 通用能力评测国内第一,知识百科能力超越GPT-4-Turbo

4月30日,国内权威大模型评测机构SuperCLUE发布了《中文大模型基准测评2024年度4月报告》,报告选取国内外具有代表性的32个大模型4月份的版本,通过多维度综合性测评,对国内外大模型发展现状进行观察与思考。报告显示... 对大模型的上下文、记忆、对话能力全方位评测。为更真实反映大模型通用能力,SuperCLUE本次测评由十大基础任务组成,包括逻辑推理、代码、语言理解、长文本、角色扮演等,题目为多轮开放式简答题。评测集共2194题。...

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图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文

# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”... 两个模型使用各自任务loss进行训练。在训练关系模型时,直接把正确的entity span及其label丢给relation model去学习;在推理阶段,则是将实体模型预测出的实体span输入到关系模型中去预测关系标签。### 联合抽取##...

通义家族大模型总结 | 社区征文

我认为最大的一个挑战就是基础模型本身的问题,目前模型的基础预料都是来自互联网上的公开资料,比如说博客、论坛、出版物以及维基百科的一些数据。对于企业内部的业务,AI其实没有很深入的了解,也就很难在企业内部发... 而且在逻辑推理和解决问题方面也很厉害。这次的出色表现让我更加相信通义千问在人工智能领域里是很优秀的,也让我期待它在未来能解决更多更复杂的问题。## 文学创作在文学创作方面,要求通义千问描写黄河,但是不...

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**演讲题目:解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术**向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进,提出了全新的向量检索功能设计思路,满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。演讲提纲:...

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