加权的可信度模型推理
社区干货
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型... 根据这个权重将三个Embedding通过加权和的方式整合成一个新的Embedding,这个权重可以学习得来。【这个就非常像CV中的特征金字塔等结构来融合不同层的信息】3. 再将上一步整合后的Embedding作为X句在自己任务的那个...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... SE模块自提出就被许多网络模型采纳使用。这个模块能很好的为特征通道进行加权,从而获得更丰富的特征,同时SE模块的加速版本也被很多轻量化模型采纳。但是,在Intel CPU上使用SE模块会减慢推理时间。因此,不能在整...
mGPU 技术揭秘 :新一代 Kubernetes GPU 共享调度方案
企业大模型的落地离不开能提供大规模 AI 算力的基础设施。为了更好地支持模型开发、训练和推理等场景,当下的云原生基础设施已不再局限于传统的硬件,也包含了 GPU、RDMA 等各种新兴的异构设备,以及精细化的设备管理... 然后加权平均。考虑到算力可以压缩,而显存不可压缩,我们把显存维度的默认权重设为 0.7,算力维度的默认权重设为 0.3 (可配置)。最终得分的计算公式为:``` Score = 0.7 *...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触... 模型。3.输入文本进行NER:```pythondef ner_inference(text): input_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True) input_tensors = torch.tensor([input_ids]) # 使用GPU进行推理(如...
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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触... 模型。3.输入文本进行NER:```pythondef ner_inference(text): input_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True) input_tensors = torch.tensor([input_ids]) # 使用GPU进行推理(如...
共建IPTV用户智能推荐系统,内容力与体验感双增!
通过训练好的模型实现“千人千面”地内容高效分发。 满足客户特定需求基于自身生态建设和运营角度考虑,贵州多彩新媒体还对特定内容的出现比例有所要求,例如,短视频场景下要求“创作者平台”媒资占比不低于10%,推荐平台通过内置的人工干预功能,可以很好地支持诸如加权、降权、强插、打散、保量等规则,满足特定需求。 此外,智能推荐系统还进行了推荐模式和内容的限制,如贵州多彩新媒体运营团队构建内容标签,指定少儿节目范围,算法工...
观点 | 为什么在数据驱动的路上,AB实验值得信赖?(下)
或者是简单的加权指标:*****比如OEC = A * 0.6 + B * 04 + C * 2****举个例子:点击率的定义** *定义一:登陆后总点击次数 / 登陆后的去重后的访问总数** *定义二:被点击的页面数 / 总页面数** *定义三:总... 验结果的可信度,接下来详细来介绍。 说到实验结果是否显著,我们需要知道统计学中2类统计错误,我们简单说明一下,这里我们不展开说。**(0)两类统计学错误**在统计学的世界里,我们往往只说概率,不说确定...
2020国际机器翻译大赛:火山翻译力夺五项冠军
然后对最终分数进行标准化加权,最后进行排名。整个评估过程历时四个月,评价结果有非常高的置信度。 语言专家评估得分第一,火山翻译拿下「中文-英语」语向冠军历年比赛中,「中文-英语」语向的翻译任务都是参赛队伍最... 且支持垂直领域的快速模型定制,能够满足不同群体和不同行业的翻译需求。 在视频翻译场景,火山翻译提供简单高效的视频“转写-打轴-翻译”全流程服务,轻松听译、智能打轴、高效编辑、专业审校,集四大能力于一身,帮助...
为什么在数据驱动的路上,AB 实验值得信赖?
这些数字的可信度,这些数字让人信赖更重要,需要花费更长的时间。大量实验中可能只有很小一部分实验,例如微软大约 30%的结果是正向积极的,最终可以发布到整个应用上。- *举个例子:如果我抛起三枚硬币,落地分别... 或者是简单的加权指标。比如 OEC = A * 0.6 + B * 04 + C * 2*举个例子:点击率的定义*- *定义一:登陆后总点击次数 / 登陆后的去重后的访问总数*- *定义二:被点击的页面数 / 总页面数*- *定义三:总的页...
新版实验报告综述
然后分别把每个进入实验日期的指标用base_user进行加权平均,得到次日留存率、第2天留存率等。 如何计算「同期群留存趋势」每日每个实验版本的详细数据?示例如下: 日期 新进组人数 1天后 2天后 3天后 4天后 ... 置信度的存在就是为了描述实验结果的可信度。 在实验的过程中,我们所抽取的样本流量实际上与总体流量会存在些许的差异,这些差异就决定了我们通过实验得出的结论或多或少会存在一些“误差”。 举个例子,实验中,我通...
火山引擎 DataTester 科普:A/B 实验常见名词解释
置信度的存在就是为了描述实验结果的可信度。在实验的过程中,我们所抽取的样本流量实际上与总体流量会存在些许的差异,这些差异就决定了我们通过实验得出的结论或多或少会存在一些“误差”。> 举个例子,实验中,我通过改变落地页的颜色让购买率提升了 3%,但是因为样本流量并不能完全代表总体流量,有可能“我改变颜色这一策略其实没用,购买率提升 3%是抽样结果导致的”。>> 那么发生这种“我的策略其实没用”事件的概率有多大...
基本概念
然后分别把每个进入实验日期的指标用base_user进行加权平均,得到次日留存率、第2天留存率等。 当日"已进组用户" 表示当日曝光进组的总用户数,包括之前已进组的老用户和初次到访的"新进组用户"。 2. 置信区间置信度... 置信度的存在就是为了描述实验结果的可信度。 在实验的过程中,我们所抽取的样本流量实际上与总体流量会存在些许的差异,这些差异就决定了我们通过实验得出的结论或多或少会存在一些“误差”。 举个例子,实验中,我通...
报告综述
然后分别把每个进入实验日期的指标用base_user进行加权平均,得到次日留存率、第2天留存率等。 如何计算「同期群留存趋势」每日每个实验版本的详细数据?示例如下: 日期 新进组人数 1天后 2天后 3天后 4天后 5天后 ... 置信度的存在就是为了描述实验结果的可信度。 在实验的过程中,我们所抽取的样本流量实际上与总体流量会存在些许的差异,这些差异就决定了我们通过实验得出的结论或多或少会存在一些“误差”。 举个例子,实验中,我通...
