加权采样会导致偏差的结果

使用无偏采样算法，如简单随机采样或分层采样，来避免加权采样的偏差问题。例如，在Python中可以使用random库的sample函数进行简单随机采样，或者使用sklearn库的StratifiedShuffleSplit函数进行分层采样。

简单随机采样示例代码：

import random

# 从数据集中随机选择k个样本
def random_sampling(dataset, k):
    return random.sample(dataset, k)

分层采样示例代码：

from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit

# 根据类别比例对数据集进行分层采样
def stratified_sampling(X, y, test_size=0.2, random_state=42):
    sss = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, test_size=test_size, random_state=random_state)
    for train_index, test_index in sss.split(X, y):
        X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
        y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
    return X_train, X_test, y_train, y_test