体能训练模型图片大全大图
社区干货
ChatGPT模型训练,帮助你的业务系统实现AI进化
**什么是ChatGPT模型训练?**ChatGPT模型训练是OpenAI官方推出的自定义API使用方式,支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较C... [点击图片或文字,使用流程模板](https://www.jijyun.cn/apps/processes/2432)1.2 文字情感倾向分析* 场景示例:识别媒体评论的情感倾向,实现自动舆情监控。* 集简云自动化流程:抖音+ChatGPT+数据筛选+企...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
GPT-3 等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通信压力。 内置付费版上线—支持自训练模型和上下文对话功能
无法配置模型参数,无法训练自己的模型等等。许多用户反馈希望能够更深入的使用ChatGPT的功能,因此在这次产品更新中集简云推出了 **OpenAI(ChatGPT)内置付费版以满足客户需求。** **付费版与免费版有什么不同?**下面我们看看这个付费版本有什么不同 **1 按量付费**------------付费版本按照ChatGPT官方的价格进行扣费,您可以根据您的使用量预估费用并预充值到...
欢迎来到MiniMax开放平台
MiniMax开放平台提供大模型应用的企业级解决方案,为企业和开发者提供功能丰富、高易用性的APl,最大限度降低使用者的开发复杂性,帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、图像、声音等多种模型。同时MiniMax人工智能引擎的训练平台拥有极高效的千卡并行算力,...
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OpenAI(ChatGPT)内置付费版上线—支持自训练模型和上下文对话功能
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火山引擎助深势科技发布行业首个三维分子预训练模型Uni-Mol
大内存训练; 海量非结构化文件数据读取。 深势科技选择了火山引擎科学计算解决方案,获取高效、可靠、灵活的高性能计算服务。 行业首个三维分子预训练模型火山引擎为深势科技提供了基于GPU加速的科学计算解决方案,可以根据业务流量自动弹性扩容,以及自动采集各节点健康状态并制定相应自愈策略,实现智能运维。比如说,当遇到节点不可用时,该方案能够替换和重新调度节点上的容器,保障业务平稳健康运行。 科学计算解决方案依托火山引...
欢迎来到MiniMax开放平台
MiniMax开放平台提供大模型应用的企业级解决方案,为企业和开发者提供功能丰富、高易用性的APl,最大限度降低使用者的开发复杂性,帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、图像、声音等多种模型。同时MiniMax人工智能引擎的训练平台拥有极高效的千卡并行算力,...
模型精调数据集格式说明
当前模型精调数据集支持jsonl格式,以下为详细格式说明: 注:仅Pretrain模型(预训练模型)支持上传未标注文本数据进行Continue Pretraining(继续预训练);非Pretrain模型请使用已标注文本数据。 已标注文本数据 JSONL格... 等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。"}{"text":"支持运行超大规模的分布式任务,包含多种预置算法框架和自定义算法框架。...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开... 这导致一些模型在多轮对话中会丢失掉自己的角色。最常见的错误就是输出道歉并表示无法回答。所以,如何在多轮对话中保持一致性,是一个具有挑战性的工作。**代码训练的平衡。**相比 ChatGLM-6B,codegeex2-6...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
# 背景近些年,NLP 应用方面有所突破,[Bert](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)、[GPT](https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)、[GPT-3](https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf) 等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的...
【合作】每人免费赠送 1 亿 tokens!
为促进大语言模型在计算机科学领域的科研、教学及创新应用,智谱 AI 与中国计算机学会(CCF)合作,推出 CCF 会员专属福利:* 所有 CCF 会员可免费获得 ChatGLM\_Pro 1 亿 tokens(约 1.8 亿汉字)推理资源。* 新注... 智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型,专注于大模型的中国创新。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,推出了千亿基座的对话模型ChatGLM及开源单卡版模型ChatGLM-6B,并打造大模型产品矩阵。公司践...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
# 1 KubeAI介绍KubeAI是得物AI平台,是我们在容器化过程中,逐步收集和挖掘公司各业务域在AI模型研究和生产迭代过程中的需求,逐步建设而成的一个云原生AI平台。KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到... KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个数据的原因是这个数据比较轻量,基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所...
