行人轮廓提取tensorflow
社区干货
亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展性,支持多种部署选项,包括实时推理、批量推理和边缘推理,以满足不同应用场景的需求### Amazon Bedrock> Amazon Bedrock 是完全托管的服务,使用单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stabilit...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深... 边缘计算、视频云存储等方面为大家详细介绍直播创新玩法下的技术进化与实践。同时来自腾讯云、七牛云、火山引擎的技术专家还将为大家带来精彩的思想碰撞,和大家一起探索视频直播背后的技术进化!扫描下方二维码或...
集简云本周更新:新增集成应用巨量千川、八爪鱼采集器、阿里AI、Coda等9款应用;更新钉钉等4款应用
阿里地址标准化自动将地址按照标准格式提取,然后同步信息到物流系统发货05 **腾讯图像分析** 等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人...
特惠活动
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边缘推理概述
使用自定义模型创建自定义模型 为模型创建版本 部署自定义模型 支持的框架边缘推理兼容以下深度学习框架: TensorRT:适用于 NVIDIA GPU 平台的,用来加速深度学习模型的运行。TensorRT 可以将模型优化以获得更高的吞吐量和较低的延迟。特别适用于Jetson Nano 或 Xavier 这样的设备。 ONNX:是一个开放的模型格式,支持许多不同的深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。ONNX 可以让这些框架互相转化模型,提供了一种跨框架、...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深... 边缘计算、视频云存储等方面为大家详细介绍直播创新玩法下的技术进化与实践。同时来自腾讯云、七牛云、火山引擎的技术专家还将为大家带来精彩的思想碰撞,和大家一起探索视频直播背后的技术进化!扫描下方二维码或...
创建自定义模型
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、ByteNN、PaddlePaddle。更多信息,请参见支持的框架。 模型组合:将多个单模型组装在一起,实现更加复杂的功能。模模型组合是指将一个或多个模型以管道的形式组合在...
集简云本周更新:新增集成应用巨量千川、八爪鱼采集器、阿里AI、Coda等9款应用;更新钉钉等4款应用
阿里地址标准化自动将地址按照标准格式提取,然后同步信息到物流系统发货05 **腾讯图像分析** 等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离;支持通过人体检测,识别行人的穿着、体态等属性信息,实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人...
什么是边缘智能
火山引擎边缘智能平台专为现场边缘领域的业务场景设计,它与云原生生态完全兼容,并融合了物联网和人工智能的应用能力。通过边缘云基础设施,我们能帮助您构建出具有高度可靠性的云边智能解决方案。 产品架构边缘智能... 采集到设备数据会上传到边缘智能控制台供您查看。更多信息,请参见设备管理概述。 边缘推理边缘智能允许您将机器学习模型部署到一体机。支持的机器学习框架包括 TensorFlow、Pytorch、TensorRT、ONNX、OpenVINO 等。...
图片美学评价
卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级,更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。* **线性整流层(Rectified Linear Units layer, ReLU layer)** ,这一层神经的活性化函数(Activation function)使用线性整流(Rectified Linear Units, ReLU)。* **池化层(Pooling layer)** ,通常在卷积层之后会得到维度很大的特征,将特征切成几个区域,取其最大值或平均值,得...
为自定义模型创建版本
本文介绍了如何为自定义模型创建版本。 背景信息您可以创建模型版本(必须)和前后处理版本(可选)。 模型版本模型版本定义了相应的模型文件。创建模型版本时,您需要将模型文件上传到边缘智能控制台。当模型版本发布后... 必须是一个正整数。如 1、11 等。 模型文件必须以 model 命名,且不同推理框架只允许上传特定格式的模型文件。具体说明如下。 框架 模型文件上传要求 示例 TensorFlow 必须包含文件model.graphdef,或者包含文件...
