tensorflow简单代码下载
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
下面是Python与TensorFlow的编程思路对比,来实现简单的一些计算:**在python中:**```pythona=3b=4c=5y=a*b+cprint(y)```则会输出结果:**17**在TensorFlow中,我们也输入类似的代码:```pythonimport tensorflow as tfa=3b=4c=5y=tf.add(a*b,c)print(y)```**则会输出: Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=int32)**可以明显的看到,并没有输出运算的结果,而是输出了一个Tensor,这是因为我们仅仅完成了图的定义,...
TensorFlow白屏监控应用实战
# 背景这里先简单介绍一下白屏监控实现方式,在进入webview后,由客户端对webview进行截屏随后上传图片到 OSS,并进行埋点。在flink层消费埋点数据,获取图片,对图片判定结果(白屏,非白屏)进行落库。最开始的判断... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。 **[t10k-images-idx3-ubyte.gz](https://to...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理,如图像调色、图像叠加等。近几年,随着 AI 技术的发展,FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门...
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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理,如图像调色、图像叠加等。近几年,随着 AI 技术的发展,FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深... TensorFlow等都属于深度学习工具,简单来说就是库,编程时需要import caffe、import tensorflow。做一个比喻,学习框架就像是品牌的积木,各组件就是魔心过着算法的一部分,我们可以自己设计如何堆砌,优点是无需重复造就...
模型的性能评估及优化
相关概念 Tensor 配置 使用前提 支持性能评估的模型:格式为 SavedModel 且 TensorFlow 的版本为 1.14 ~ 2.4。 格式为 TorchScript 且 PyTorch 的版本为 1.5 ~ 1.8。 发起性能评估之前,需要填写模型的 Tensor 配置... 由此判断哪部分的代码有优化空间。 支持饼图和表格两种展示形式。 支持查看 Timeline 原始数据。 CUDA API 耗时从 CUDA API 层面展示 GPU 的各个处理环节的耗时,从而判断哪部分代码可以优化。 支持饼图和表格两种...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 简单来讲,`MindX SDK`可以视为`AscendCL`的封装版,进一步简化开发。而`AscendCL`是对昇腾AI处理器通用的开发语言,更接近硬件底层。这里我们介绍`MindX SDK`。## MindX SDK### 前提说明- MindX SDK当前适用于...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
**入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- *... 所有代码都使用 Kotlin 开发。Kotlin 的语法十分简洁,相对于 Java 同等功能的代码规模可以减少 25%。此外 Kotlin 还具有很多 Java 所不具备的优秀特性:## 1.1 SafetyKotlin 在安全性方面有很多优秀的设计,比如...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
以下是部分核心代码。```import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dt... 以下展示了如何使用Python和Pygame库来创建一个简单的虚拟实验环境,当然要配合上述特定技术才能使得学生有更好体验。```import pygame import random # 初始化Pygame pygame.init() # 设置屏幕大小和标...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能... 比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te... 详细代码这里绘制个稍微复杂的代码,分别绘制男女生适用产品的组合型漏斗```import plotly.express as px # 导入需要的模块,命名为pximport pandas as pdstages = ["访问数", "下载数", "注册数", "搜...
训练代码如何访问TOS
机器学习平台支持如下 2 种方式在训练代码中访问 TOS 的数据: 将 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口,然后训练代码像访问磁盘一样访问 TOS 中的对象。具体的挂载方式,请参考【开发机】和【自定义任务】的产品界面及相关的帮助文档创建开发机、发起单机 / 分布式训练任务。 TOS OpenAPI和SDK。 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口 运行在机器学习平台的训练容器中的各机器学习代码(支持 TensorFlow / PyTorch/ MXNet/ XGBoost等),可以通过...
