tensorflow简单测试代码
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
下面是Python与TensorFlow的编程思路对比,来实现简单的一些计算:**在python中:**```pythona=3b=4c=5y=a*b+cprint(y)```则会输出结果:**17**在TensorFlow中,我们也输入类似的代码:```pythonimport tensorflow as tfa=3b=4c=5y=tf.add(a*b,c)print(y)```**则会输出: Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=int32)**可以明显的看到,并没有输出运算的结果,而是输出了一个Tensor,这是因为我们仅仅完成了图的定义,...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。进行落库。最开始的判断... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 在代码中调用acllnit(“./acl.json”)acl.json的文件内容如下:2. 运行推理应用,生成dump数据
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【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 在代码中调用acllnit(“./acl.json”)acl.json的文件内容如下:2. 运行推理应用,生成dump数据。仅支持上传 10000 个文件、单文件在 100MB 内且总文件在 2GB 内,否则请用命令行工具发起训练。 当代码...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 算力测试、IDE本地仿真调试等功能,MindStudio能够帮助开发者在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。MindStudio功能框架如图下图所示。查看相关的 BMF 模块和测试代码。### 开发和管理 BMF Python 模块BMF 的模块开发,需要关注两个函数:`__init__`和`process`。其中,`__in...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能...
训练代码如何访问TOS
机器学习平台支持如下 2 种方式在训练代码中访问 TOS 的数据: 将 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口,然后训练代码像访问磁盘一样访问 TOS 中的对象。具体的挂载方式,请参考【开发机】和【自定义任务】的产品界面及相关的帮助文档创建开发机、发起单机 / 分布式训练任务。 TOS OpenAPI和SDK。 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口 运行在机器学习平台的训练容器中的各机器学习代码(支持 TensorFlow / PyTorch/ MXNet/ XGBoost等),可以通过...
