TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/Python-3.9.13.tgztar xvf Python-3.9.13.tgzcd Python-3.9.13sudo ./configure --enable-optimizations --enable-sharedsudo make altinstall```设置下环境...
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... (https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindstudio/50RC3/msug/msug_000131.html)、[《mxManufacture 用户指南》](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mind-sdk/30rc3/manufacture/mxmanufactur...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ad62d5947a04e01bad673d5873a7518~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=kfg%2BY2TYkKT8kMwOv%2BqvA08z%2Bbk%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cf46a623e8124bdebb3c1b8932cc0ceb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
(https://docs.python.org/3/tutorial/index.html),前者比较适合完全零基础的同学,后者更适合具有了一定基础的初学者。之所以推荐官方教程,是因为官网教程和论文都是最权威的一手资料。 为了帮助初学者更快的入门,特意将几大学习重点列举如下,从而方便初学者学习:1. Python基础语法(如基本类型、选择循环等语句等)1. Python编程规范1. Python函数1. Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Pyt...
AspectJ提供了Pointcuts注解(https://www.eclipse.org/aspectj/doc/released/progguide/starting-aspectj.html#pointcuts)用于描述、限定目标函数,这个注解的功能可以满足大部分的需求比如:@Pointcut(call(void Point.setX(int)))表示目标函数为Point类中名为setX,函数参数为int类型的函数。@Pointcut还支持&& || ! 等判断条件,比如 @Pointcut(call(void Point.setX(int)) || call(void Point.setY(int)))同时表示setX或者...
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMesh... https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/face-landmarks-detection https://threejs.org/ **本文在掘金网站** https://juejin.cn/post/7176843569922048061/
(https://www.volcengine.com/docs/6469/1126815) 接口或在视频直播控制台的[域名管理](https://console-stable.volcanicengine.com/live/main/domain/list)页面,查看直播流使用的域名所属的域名空间。 body[... update_relay_source_v3_body_group_details__servers_item["RelaySourceDomain"] = "example.org" 自定义回源参数,缺省情况下为空。格式为 `"Key":"Value"`,例如,`"domain":"live.push.net"`。 ...
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
等等...趁着国庆假期跟大家好好聊聊这个话题,首先分享一篇科普文《云原生的前世今生(一)》,后续还会继续分享自己对云原生的理解,以及在日常工作中关于云原生的实践经验,希望能给大家带来启发~### 云原生的起源 Pivotal[Pivotal](https://pivotal.io/cn/about) 公司是敏捷开发领域的领导者(曾经 Google 也是其客户),出生名门(EMC、VMware等投资)。它推出了 [Pivotal Cloud Foundry](https://www.cloudfoundry.org/)(2011 ~ 2...
ORgU1\_OOAqWjiDU5Y/edit#heading=h.uyo6cb12dt6w))* conventional-changelog:([https://github.com/conventional-changelog/conventional-changelog/blob/master/packages/conventional-changelog-core/README.md](https://github.com/conventional-changelog/conventional-changelog/blob/master/packages/conventional-changelog-core/README.md))* inquirer:([https://www.npmjs.com/package/inquirer](https://www.npmjs....