(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac8214e012464dce859225ccb87b5595~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=NgnqVl0K09Q%2BpF84yCcDybtZVD4%3D)# 什么是TensorFlowTensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建...
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... (https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670123833575201162.png)在异构计算架构中, 昇腾AI处理器与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同工作:`Host`:CPU所在位置称为主机端(Host),是指与昇腾AI处理...
接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af643ddb33922af406f24a2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 1.TensorFlow特点优秀的...
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4234cca3ab6c4e5c8e688d5f74bc58b8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049302&x-signature=ENUnl4uL1gqnlIFGFTyTtntPeOE%3D)# Task 2:添加GPU节点2. 在 VKE 集群中创建节点池。- 输入节...
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/Python-3.9.13.tgztar xvf Python-3.9.13.tgzcd Python-3.9.13sudo ./configure --enable-optimizations --enable-sharedsudo make altinstall```设置下环境...
[1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/088f135c08444b698de3941f6dd41a04~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f145aa7b20e14970b0f95587aba0a931~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生...
PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推理)- **极致特征存储** - 字节内部基于 ByteLake 构建离线特征存储 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b16320dc0abe4ba2984977377c20e9ea~tplv-tl...
PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推理)- **极致特征存储** - 字节内部基于 ByteLake 构建离线特征存储 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/32f53de6e14343e583e893f836e2301b~tplv-tl...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f165474c4464ab4af097e41ac4b9029~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=yHNKQCImJ... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...