串联推理的常见模型有
社区干货
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
帮助开发者快速搭建深度学习和边缘推理的基础平台;“1”是优选模型库ModelZoo,为开发者提供了各个场景下经过调优的模型,开发者只需根据自身场景需要,按需下载即可;最后是面向行业应用的SDK,华为已经在昇腾社区发布... 图像分割模型已趋近收敛,并已找到最优Dice系数(Dice coefficient),说明模型预测值和标签的最高相似度达到0.9980。*Dice系数是一种度量集合相似度的函数,通常用于计算两个样本的相似度(取值范围为[0,1])。### [...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
我们的操作基本都在root用户下执行。首先,修改bash,具体命令和结果如下。本项目支持MindStudio运行和终端运行。... 得到unet_hw960_bs1.om模型。模型转换成功之后,可以使用MindX SDK mxVision运行脚本,在Ascend 310上进行推理。#...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险... 有组织有预谋的针对银行或金融系统的漏洞做资源获取,通过大量的账号注册关联身份证信息,实现薅羊毛等欺诈目的。(3)资料包装。获取客户的通话记录、网购信息等资料,通过不法手段做身份伪造和基本信息的设备更改,实...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
这使得最先进的 MoE 语言模型在没有高端 GPU 的情况下难以运行。在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 Mixtral-8x7B。尽管 LLM 参数是公开可用的,但由于它们规模。最先进的开放访问语言模型需要多个高端 GPU 1 即使基本推理工...
特惠活动
串联推理的常见模型有-优选内容
串联推理的常见模型有-相关内容
基于 Ray 的大规模离线推理
在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。 模型切分 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的...
基于 Ray 的大规模离线推理
在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。模型切分常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:* 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的 ...
概述
镜像仓库 预置镜像列表:平台提供了大量常见的 CUDA 基础镜像、深度学习训练 / 推理镜像,详见预置镜像列表。 构建自定义镜像:当预置镜像不满足用户需求时,可以将其它镜像仓库的镜像迁移至机器学习平台,或者基于现有... 串联起从数据处理、模型训练、模型评估、模型注册至服务发布的流程。 模型管理 导入模型:如果将存储在本地或者 TOS 上的模型注册到机器学习平台请参考导入模型,各种格式、框架的模型的文件目录规范请参考模型包规范...
基于 Ray 的大规模离线推理
在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。模型切分常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种: * 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的...
字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
“数字化时代,问题可以定量评估,机器学习可以围绕目标做更智能、高效的优化。” 4月18日,火山引擎发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台,支持企业客户更好地训练AI大模型。字节跳动副总裁杨震原以《抖音... 模型训练、评估到上线,再到AB测试,全平台有统一的集成。算法工程师不需要反反复复去沟通各种环节,串联各种业务,他可以更聚焦在自己的工作上。 再看个例子,这是一个很有意思的特效(抖音AI绘画),估计很多朋友都用过。...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... 但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限,我们会在后续迭代升级中着重进行优化。**更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的...
字节跳动基于 Ray 的大规模离线推理
在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。模型切分如上图左侧所示,常见的模型切分方式有两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tens...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... Worker 关系中仔细分析了各种 Executor、Worker 退出的情况。通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pend...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... Worker 关系中仔细分析了各种 Executor、Worker 退出的情况。通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态 。* **通过 Quota 解决大量 ...
