串联Pandas数据框架的两列数据

可以使用Pandas的concat()函数将两列数据框架连接在一起。例如，假设我们有两个包含相同行数的数据框架df1和df2，它们都有一列名为"col1"和"col2"：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框架
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 创建第二个数据框架
df2 = pd.DataFrame({'col1': [5, 6, 7, 8], 'col2': ['e', 'f', 'g', 'h']})

# 使用concat函数连接两个数据框架
result = pd.concat([df1['col1'], df2['col2']], axis=1)

# 显示结果
print(result)

这将输出以下结果：

   col1 col2
0     1    e
1     2    f
2     3    g
3     4    h

在这个例子中，我们创建了两个数据框架，并使用concat函数连接了它们的"col1"和"col2"列，并将结果存储在一个新的数据框架"result"中。最后，我们打印出了结果。 免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。