模型训练、模型部署和推理等各个阶段,可以在集成的环境中完成整个机器学习工作流程,简化开发和部署的过程>> **灵活的模型训练环境**:支持多种机器学习框架和算法,包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展性,支持多种部署选项,包括实时推理、批量推理和边...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
也是查了很多资料,确保项目能顺利实施。视频监控项目一般都需要进行视频流的采集,并且处理视频流,这里我选用的是图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,这些技术也已经非常成熟。视频还需要进行解码与帧的提取,这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使用了oneAPI加速工具对视频进行解码。人脸检测模块使用了OpenVINO™ Toolkit中的人脸检测模型,可以对每个关键帧进行实时的检测人脸,此工具包含了经训练和优化的模型,可行性也还...
来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-... 针对千亿模型的投机采样、流水线并行等技术进一步改善用户体验和降低成本。 通过结合先进的硬件技术和创新的软件架构,百川智能成功地提升了大语言模型推理的性能和效率,不仅满足了实时交互和长文本生成的需求...
当前将在线模型中使用且发布到线上的栏位数量也加进来。当查看特征关联的栏位详情时,关联方式列通过在线模型使用、手动发布显示不同关联方式。其中,通过在线模型使用关联的栏位,不支持手动解除关联。 策略管理... 实时数据出现断流时,第二天零点将执行自动跳过。 特征工程【优化】用户、父物品 Count 类窗口聚合任务目前支持统计跨天的数据了,最多支持到最近365天。 模型开发【新功能】针对已经发布的自定义模型,支持推理资源...
时时间、函数的 VPC 网络、存储配置、环境变量等内容。 函数实例 CPU 实例 广泛适用于各类基础计算场景。 GPU 实例 【邀测·申请试用】擅长执行高度线程化的并行处理任务(大规模计算任务),适用于 AI 模型推理、AI ... 版本管理 发布函数 函数版本是函数代码及配置的快照。函数代码及配置更新后,需发布至线上才能生效。函数服务提供全量发布和灰度发布两种发布方式,满足您快速迭代快速试错的需要。 观测发布过程 实时观察函数的发布...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、ByteNN、PaddlePaddle。更多信息,请参见支持的框架。 模型组合:将多个单模型组装在一起,实现更加复杂的功能。模模型组合是指将一个或多个模型以管道的形式组合在...
也是查了很多资料,确保项目能顺利实施。视频监控项目一般都需要进行视频流的采集,并且处理视频流,这里我选用的是图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,这些技术也已经非常成熟。视频还需要进行解码与帧的提取,这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使用了oneAPI加速工具对视频进行解码。人脸检测模块使用了OpenVINO™ Toolkit中的人脸检测模型,可以对每个关键帧进行实时的检测人脸,此工具包含了经训练和优化的模型,可行性也还...
来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-... 针对千亿模型的投机采样、流水线并行等技术进一步改善用户体验和降低成本。 通过结合先进的硬件技术和创新的软件架构,百川智能成功地提升了大语言模型推理的性能和效率,不仅满足了实时交互和长文本生成的需求...
是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性能,为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实践使用的推理模型为SDXL-Turbo(Stable Diffusion XL Turbo),该模型是Stability AI在Stable Diffusion基于SDXL 1.0的蒸馏(Distillation)版本,专为实时合成的文生图场景服务。...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 都可以基于 Arnold 机器学习训练平台 来进行平台化实时查询,也提供了具体的数据表,用户可以根据需求进行更高阶的查询,比如制作报表,作业调优,作业异常发现等。同时 Arnold 也可以通过镜像管理做到及时追新。...
越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动... 主要负责大规模云原生批流一体 AI 模型训练引擎,支撑了包括抖音视频推荐、头条推荐、穿山甲广告、千川图文广告等业务。* #### **字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践** **刘畅 字节跳动基础架构工程师**...