描述用户行为时需要关注几个关键要素:谁在何时、何地做了什么事,以及如何完成。通常使用事件模型来描述,记录关键信息。 此外,还需关注用户属性,如地域、性别、新老以及注册时间等。物品表则用于描述与事件... **●** 第一个是 **数据采集** ,这是埋点的关键所在。**●** 第二个是 **数据管理** ,即在数据采集之后,需要对源数据进行管理、整合,实现匿名和实名的统一,以及进行ID Mapping等工作。**●** 第三个方面...
是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。* 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapp... 表事件-自定义埋点设计要素* **序号**每个事件一个固定编号,编号唯一且不可修改,方便文档查阅、回溯,进行管理。* **事件名称**每个抽象的行为事件,一个中文名、一个英文名,中英文必须是一一对应关...
是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。* 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapp... 表事件-自定义埋点设计要素* **序号**每个事件一个固定编号,编号唯一且不可修改,方便文档查阅、回溯,进行管理。* **事件名称**每个抽象的行为事件,一个中文名、一个英文名,中英文必须是一一对应关...
是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高... 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定义埋点设计要素序号每个事件一个固定编号,编号...
是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高... 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定义埋点设计要素序号每个事件一个固定编号,编号...
是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定: 增长分析数据产品:主要承接行为数据和部分和行为相关的业务数据(例如支付、注册、实名认证等)的需求。 确立唯一用户的标识id,保证各数据系统传输id-mapping成本不高... 是否成功 string true/false 返回注册结果时触发 服务端 fail_reason 失败原因 string 网络原因/其他原因 返回注册结果时触发 服务端 3.3.1 事件表-自定义埋点设计要素序号每个事件一个固定编号,编号...