***ChatGLM 金融大模型******挑战赛***大语言模型的诞生注定会给各行各业带来颠覆性的变革。为了推动国内大模型的应用生态,促进各行各业的快速迭代,我们已经开源了 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 模型,并在... 本次大赛奖金池共计10万元人民币现金奖励和价值超200万元的模型、算力、API等资源,具体如下(以下奖金均为税前):**冠军(1 名):*** 3万元人民币奖金,颁发获奖证书* 智谱ChatGLM2-12B 的商用授权推理服务1年...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d1164a5e94374503b2f1a3ae3b27041e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839654&x-signature=0asHzgRvc8fBqs8MahY4AiKMMk8%3D)**ChatGLM 挑战*****ChatGLM 金融大模型挑战赛******决赛答辩 & 开源发布***为推动大模型在金融领域的落地应用,解决真实行业问题,在中国中文信息学会社会...
直接影响着金融市场长期健康与稳定。所幸的是,随着科技的发展,新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准的用户画像,对用户进行综合评定,提高风险管控的能力。在个人信贷中,...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
火山方舟是面向开发者的企业级大模型服务平台,提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。火山方舟通过稳定可靠的安全互信方案,保障模型提供方的模型安全与模型使用者的信息安全,加速大模型能力渗透到千行百业,助力模型提供方和使用者实现商业新增长。以下是大模型在泛互联网、金融、汽车、大消费行业的典型应用场景: 1 泛互联网 2 金融 3 汽车 4 大消费
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本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、ByteNN、PaddlePaddle。更多信息,请参见支持的框架。 模型组合:将多个单模型组装在一起,实现更加复杂的功能。模模型组合是指将一个或多个模型以管道的形式组合在...
直接影响着金融市场长期健康与稳定。所幸的是,随着科技的发展,新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准的用户画像,对用户进行综合评定,提高风险管控的能力。在个人信贷中,...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
本教程以 tiny-yolov3 模型为例,介绍如何在边缘智能创建自定义推理模型,并在边缘一体机上部署相应的模型服务。此外,本教程提供了一份示例代码,可用于验证模型服务是否正常工作。 准备工作在边缘智能创建自定义模型前,您需要准备好模型文件及相关的配置信息。 下载模型文件。通过 GitHub 获取所需的模型文件。访问 tiny-yolov3-11.onnx 模型页面,然后单击下载图标,下载模型文件。 调整文件结构。边缘智能对模型文件的文件结构有特...
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调的生成文本模型集合,规模从70亿 ~ 700亿参数不等。本实践使用该模型集合中的7b(70亿)参数规模,且转换为HF格式的模型。更多详情,可查看meta-llama/Llama-2-7b-hf。 xFasterTransformerIntel xFasterTransformer 是In...
6月28日,在2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上,火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”,面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS,即Model-as-a-Service)。目前,“火山方舟”集成了百川智能、... 为代表的云平台要帮助客户为不同场景精调模型,“跑完最后一公里”。张家兴认为,“在技术驱动和需求拉动的作用下,大模型的世界必然百花齐放”。 会上,“火山方舟”宣布正式启动邀测,首批邀测企业包括了金融、汽车、...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839642&x-signature=QAJAInu1JvZrV6lZDHjwxG5Vw48%3D)通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代闭环,实现模型能力与用户交互量...