金融统计与数据分析
社区干货
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
**大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求具有周期性变化,资源需求高峰时资源不足,低峰时资源冗余。而在线业务与离线计算的资...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此,**大数据架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。** 困扰用户的第二个问题是**资源效率问题。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求具有周...
火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
随着金融行业进入数字化转型的快车道,数据已经成为行业创新和发展的关键驱动因素。火山引擎的解决方案专家深入分析了区域银行转型的共性趋势与痛点,提及“数据短缺、运营困难、缺乏数据应用赋能、人才短缺以及保障不足”等问题是行业普遍面临的挑战;并建议金融行业企业可以将视线投在“数据消费为纽带,升级用数赋能场景应用”的方向上,通过整合基础数据源,构建批流一体计算层,实现数据驱动的智能决策体系。 研讨会上,与会者...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > 
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火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
帮助更多企业 **实现数据洞察领域的数字化升级,** 享受普惠式数据消费,正在成为现阶段的重要课题。 **9月19日,2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型应用:DataWind-分析助手、DataLeap-找数助手、DataLeap-开发助手,为企业提供从数据资产层到业务应用层的全链路AI能力,让企业数据消费更便捷、更普惠。** 数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布,到金融行业的...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
## 前言从定义上讲,金融科技或者智能金融这个词是指使用技术提供财务解决方案。金融科技是基于大数据,云计算和人工智能等创新技术,对金融领域的业务模式、应用和产品产生了深刻甚至颠覆性的影响。这个词看似很新颖,但是孕育其产生的金融创新历史已经十分悠久。从金融科技初代技术的模拟到数字,到亚非洲新兴市场的fintech,已经走过了一百多年。金融科技一直重复着一个循环:从技术发展引领金融升级到新一轮技术革新,在这个循环中...
数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧:数据分析、市场画像、A/B实验
数据驱动,”相关负责人在分享中说道,“不止是汽车行业,像金融、互联网,甚至是看上去更为传统的餐饮等行业,都在积极投入到数据驱动这件事上来。”同时,她还指出,企业践行数据驱动的三板斧,是要通过数据分析厘清需要... 除了探讨数据飞轮在汽车行业的最新解决方案和落地之外,会上火山引擎数据产品负责人郭东东还重点介绍了数据飞轮积极融合包括大模型能力等在内的新技术进展:大数据研发治理套件 DataLeap-找数助手和开发助手,智能数据...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往...
李璞:模型浪潮来袭,金融分析如何提高工作效率?
第四期金融分析如何提高工作效率? 在新科技浪潮下,如何不再单打独斗,通过技术工具提升金融分析效率,让新技术成为理财好帮手。 本期邀请到了特许金融分析师李璞带来一节提效小课。 01投资和理财的区别是什么?如何管... AI最大的能力就是大数据的分析跟处理能力。大模型用我们能听懂的语言跟我们对话。过去你要想用到AI的数据能力,你要学编程,现在可以直接用自然语言的方式对话它,让它去完成。这就给了我们很多人机会。例如我们能把...
区块链与Web3.0:数据与金融监管一体化展望
**国家数据局与金融监管局的成立意义:**在数字化时代,国家数据局的设立成为战略举措,迅速整合生产、分配、流通、消费和社会服务管理。同时,国家金融监督管理总局(金融监管局)的揭牌将对金融市场秩序、消费者权益... 该平台利用智能合约和分布式总账技术,让各公司在国际贸易中无缝、简单、可靠地开展业务。上海树图区块链研究院自主研发的“Conflux树图区块链公有链系统1.0版”更是在性能上有了显著突破,打破了欧美计算机系统底...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计算分离的云原生架构完美适配云上基础设施。在字节跳动内部,ByteHouse 已经支持 80% 的分析应用场景,包括用户增长业务、广告、A/B 测试等。除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ByteHouse 云数...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时...
【报名】ChatGLM 金融大模型挑战赛 | 冠军送 12B 模型授权,30w算力
ChatGLM 金融大模型挑战赛」。本次比赛的中心主题是:如何用大语言模型更好地服务金融行业。为鼓励大家提出创造性的解决思路和方案,我们将为参赛者提供充足的算力、数据和技术支持。同时,也为冠军团队... 参赛者需要利用提供的ChatGLM2-6B开源模型和上市公司年报原始数据,并以此为基础创建信息问答系统。系统需能够解决基本查询,如:某公司2021年的研发费用是多少?等问题。中级:数据统计分析查询(30分)在初级阶段...
