不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法... 得到一个基准模型。对这个基准模型的各类目标进行详细的性能评估,算法对轨面光带、剥离掉块、疲劳裂纹等这些伤损的各类难例都能进行较好的兼容。有了目标检测算法之后,就可以提出视觉测量的分析方法了,比如测量轨面...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 作业完整的提交流程是 Arnold(机器学习平台)发起 Spark 作业提交时,调用 Spark Client,并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 ...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 作业完整的提交流程是 Arnold(机器学习平台)发起 Spark 作业提交,调用 Spark Client 并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 We...
启动训练并得到图像分割的模型;之后在华为云平台的ECS弹性云服务器上创建基于昇腾310处理器的推理环境,将该模型转换成离线模型,使用MindX SDK mxVision 执行推理任务。本作业目的:• 理解工业质检的背景。•... MindX SDK执行推理的业务流程:通过stream配置文件,Stream manager可识别需要构建的element以及element之间的连接关系,并启动业务流程。Stream manager对外提供接口,用于向stream发送数据和获取结果,帮助用户实现...
启动训练并得到图像分割的模型;之后在华为云平台的ECS弹性云服务器上创建基于昇腾310处理器的推理环境,将该模型转换成离线模型,使用MindX SDK mxVision 执行推理任务。本作业目的:• 理解工业质检的背景。•... MindX SDK执行推理的业务流程:通过stream配置文件,Stream manager可识别需要构建的element以及element之间的连接关系,并启动业务流程。Stream manager对外提供接口,用于向stream发送数据和获取结果,帮助用户实现...
大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2ff858d8f29a405ba0e8459faa1eaedc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666880&x-signature=65wYUI6dE9ETCQJnFjaiHb%2Bc...
当用户想充分了解某个模型的推理效率时,【模型管理】提供了相应的性能评估功能,支持对格式为 SavedModel、TorchScript 的模型进行全面的耗时评估并且能给出对应的模型优化建议。 相关概念 Tensor 配置 使用前提 支持性能评估的模型:格式为 SavedModel 且 TensorFlow 的版本为 1.14 ~ 2.4。 格式为 TorchScript 且 PyTorch 的版本为 1.5 ~ 1.8。 发起性能评估之前,需要填写模型的 Tensor 配置。 存在未结束的评估任务时无法发起新...
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...
确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d3af5fb57e6474191a942bf8aaf57df~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666850&x-signature=gjn7QYXx%2BJMnZjbYnEopXuQCllE%3D)上图是一个较为完整的文生图模型推理业务架构示意图,展示了一个在线推理业务在训练好模型后的业务部署流程:通过 C...
数据中心大规模扩展和人工智能的结合正在推动科学计算和工业计算的高速发展。火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火山引擎 ×... 还有一个是超大模型的模型并行框架veGiantModel;最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储灵活性要求也很高。我们主要通过两个产品来解决大家的痛点,一...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。# 一、大模型离线推理## 特点介绍![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte...
典型的CUDA代码执行流程:a.将数据从Host端copy到Device端。b.在Device上执行kernel。c.将结果从Device段copy到Host端。以上流程也是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,所以推理服务大多用Python实现。CV算法的推理引擎大...
本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR),结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16(Intel Advanced Matrix Extensions)以及基于其上的IPEX框架优化,实现了系统级优化方案来加速SDXL-Turbo模型的文生图推理速度。 背景信...