python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-client==1...
通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juy...
我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为... 和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与...
Python 在自动化方面有极大优势,其实不管大数据分析,人工智能,自动办公……都不在话下,特别能打### 环境准备工欲善其事必先利其器,不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不...
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情...
接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍统计分析相关接口的功能和调用示例。 ... 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",...
接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍流管理相关接口的功能和调用示例。 查... 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",...
我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为... 和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与...
接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍拉流回源相关接口的功能和调用示例。 ... 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",...
接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍录制配置相关接口的功能和调用示例。 ... 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",...
接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍截图审核相关接口的功能和调用示例。 ... 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret,来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前,请配置环境变量 ACCESS_KEY_ID 和 ACCESS KEY_SECRET service = LiveService("your_host",...
Python 在自动化方面有极大优势,其实不管大数据分析,人工智能,自动办公……都不在话下,特别能打### 环境准备工欲善其事必先利其器,不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不...
操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Grad...