ftp中的prompt
社区干货
如何排查访问 ECS 搭建的 FTP 服务不通的问题
# 问题描述安全组已经放开 21 端口访问规则,访问 FTP 服务操作超时,报错如下:# 问题分析FTP 服务分为主动模式和被动模式,不同模式下使用的端口有所不同。该问题则与 FTP 服务模式有关。* 21端口:FTP Server端监听的端口,也是FTP控制命令使用的端口。* 20端口:在主动模式(Active)中,FTP Server端使用20端口进...
如何排查访问 ECS 搭建的 FTP 服务不通的问题
# 问题描述安全组已经放开 21 端口访问规则,访问 FTP 服务操作超时,报错如下:# 问题分析FTP 服务分为主动模式和被动模式,不同模式下使用的端口有所不同。该问题则与 FTP 服务模式有关。- 21端口:FTP Server端监听的端口,也是FTP控制命令使用的端口。 - 20端口:在主动模式(Active)中,FTP Server端使用20端口...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。
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配置 FTP/SFTP 数据源
FTP(File Transfer Protocol)是用于网络文件传输的一套标准协议,使用 TCP 进行传输。SFTP(SSH File Transfer Protocol)与 FTP 有着几乎一样的语法和功能,但其通过 SSH 协议在客户端与服务端之间建立连接加密传输认证信息和数据,在安全性方面比FTP更强。FTP/SFTP 数据源为您提供读取 FTP/SFTP 数据的单向通道能力,实现从 FTP/SFTP 读取数据,写入到不同目标数据源中,进行数据传输。本文将为您介绍 DataSail 中 FTP/SFTP 数据源的数...
FTP
数据连接(暂不支持SFTP连接)。 再次,在编辑页面,配置对应参数。如: 数据连接名称:必填项目,连接名_年月日时分秒,如ftp_sftp_xxx 配置服务器端口/用户名/密码等 FTP服务器部署: 用户可以自由搭建,但是需要开放本系统连接访问。FTP服务器需要配置被动模式,且端口范围需要足够大,建议值为:FTP数据集数量*2*更多配置过程中的常见问题可参考本文档 [附录2] 协议类型:FTP FTP连接模式:默认为Pasv(被动模式) 文件类型:支持csv\txt ...
通过FTP上传文件到云服务器(Windows)
本文介绍如何在Windows系统的本地计算机,通过FTP服务,将文件从本地上传到云服务器。 前提条件云服务器已搭建FTP服务。Linux操作系统云服务器,详细操作请参考搭建FTP站点(Linux)。 Windows操作系统云服务器,详细操作... 在实例列表中可查看对应云服务器的公网IP。 用户名:搭建FTP服务时设置的FTP用户帐号。本文以“ftptest”为例。 密码:搭建FTP服务时设置的FTP用户密码。 端口:FTP默认监听端口为21。 连接成功后即可查看云服务器远程...
如何排查访问 ECS 搭建的 FTP 服务不通的问题
# 问题描述安全组已经放开 21 端口访问规则,访问 FTP 服务操作超时,报错如下:# 问题分析FTP 服务分为主动模式和被动模式,不同模式下使用的端口有所不同。该问题则与 FTP 服务模式有关。* 21端口:FTP Server端监听的端口,也是FTP控制命令使用的端口。* 20端口:在主动模式(Active)中,FTP Server端使用20端口进...
如何排查访问 ECS 搭建的 FTP 服务不通的问题
# 问题描述安全组已经放开 21 端口访问规则,访问 FTP 服务操作超时,报错如下:# 问题分析FTP 服务分为主动模式和被动模式,不同模式下使用的端口有所不同。该问题则与 FTP 服务模式有关。- 21端口:FTP Server端监听的端口,也是FTP控制命令使用的端口。 - 20端口:在主动模式(Active)中,FTP Server端使用20端口...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。