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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术

Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角...

BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术

专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)**,通过优化用户指令,从输入角度对模型...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fbdc15f338964980a04ed7d2eb0c... 增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39750a5...

狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文

prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.git... 下面讲讲怎么设计出优秀的 prompt。#### 如何设计优秀的 prompt1. 编写清晰具体的指令。* 必要的时候使用不同的的分隔符。````, “”", < >, ` `, `:` * 给出少量的例子举个例子:对下面段落进行总结。这里将...

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ftp指令promptoff-优选内容

FTP数据连接
1. 产品概述 用户可以自行搭建FTP服务器,将数仓数据定期以文件的形式推入FTP服务器中,CDP支持通过连接FTP服务器将数据下载,然后将文件结构化映射成相关表结构内容,供CDP系统进行识别读取,实现数据连接。 2. 使用条件 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能使用该功能。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角- 新建数据连接 按钮,选择 Web连接器 - FTP/SFTP 数据...
FTP
1. 产品概述 用户可以自行搭建FTP服务器,将数仓数据定期以文件的形式推入FTP服务器中,智能数据洞察支持通过连接FTP服务器将数据下载,然后将文件结构化映射成相关表结构内容,供系统进行识别读取,实现数据连接。 2. 使用条件 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能使用该功能。 3. 操作步骤 首先,点击 数据准备 > 数据连接 。 其次,在数据连接目录左上角- 新建数据连接 按钮,选择 “Web连接器 ...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)**,通过优化用户指令,从输入角度对模型...

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狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文

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一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文

一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来,看到后指点说,你如果只是想学习 Liunux 系统,其实不用这么麻烦,你在你的 Windows 操作系统里下载一个 Vmware,安装个 Linux 虚拟... 使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63...

评测数据集格式说明

{"prompt_tokens":6,"completion_tokens":2,"total_tokens":8}}{"system":"请完成下面的计算题","prompt":"1+1","parameters":{"top_k":1},"answer":"2","response":"2","usage":{"prompt_tokens":13,"completion_tokens":2,"total_tokens":15}}{"prompt_error":"This is an error prompt","error":"Invalid input"} 若因数据或平台问题导致推理无法完成,将展示error输入字段说明 字段 类型 选填 备注 prompt str 必填 输入指令...

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模型精调数据集格式说明

格式说明: // 单轮对话{"rounds": [{"prompt": "一天有几个小时?", "response": "24小时"}]}// 带有instruction{"instruction": "请根据古诗内容,仅回复作者的名字。", "rounds": [{"prompt": "孤灯照不寐,风雨满西... "usage":{"prompt_tokens":13,"completion_tokens":2,"total_tokens":15}}{"prompt_error":"This is a error prompt","error":"Invalid input"}输入字段:system(str, optional) 输入指令 prompt(str, required) 输...

「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08

FTP/SFTP Writer、MySQL->LAS 实时整库能力、离线整库能力新增 GaussDB、GBase8s、OceanBase数据源。 - 数据开发新增 Perl、 Notebook 任务、Shell 任务模板支持参数加密。 - 数据地图支持资产全景、新... ByteHouse 提供了 `show async status 'ff46fccf-d872-4c68-bdb2-c8c18fc178f5'` 的指令来获得状态。 同时ByteHouse也提供了 `kill query 'ff46fccf-d872-4c68-bdb2-c8c18fc178f5'`的指令来取消某些异步的查询。...

得物大模型平台,业务效果提升实践

经过微调训练的大模型通常在效果指标上明显优于直接使用 PROMPT 工程,这得到了我们与业务方的充分验证支持。在之前使用 PROMPT 工程接入的业务中,转向微调训练后,效果显著提升。例如,在某业务订单 NPS 的识别准确率... 指令调优和偏好学习。在选择了预训练的大模型后,您通常只需要进行业务微调,即指令调优和偏好学习。实际上,在大多数情况下,只进行指令调优就足够了。以 Alpaca 格式为例,指令调优的数据通常具有以下格式:```...

AgentLM:能打的 Agent 模型来了!7B,13B,70B 全开源

现有许多工作多使用 Prompt / 微调方法优化模型,在单项智能体任务上取得了卓越的表现,但智能体任务之间的促进及泛化效果有待进一步探索。其实,开源模型并非没有完成智能体任务的能力,可能只是在智能体任务上... 我们收集并过滤得到一个多任务指令微调数据集 AgentInstrcut;然后,我们将 AgentInstruct 数据集与通用数据对模型进行混合微调。评估结果表明,AgentTuning 能让 LLM 的 Agent 能力在未见过的 Agent 任务中展...

MiniMax 国内首个 MoE 大语言模型全量上线啦

这个评测主要测试模型遵守用户指令的能力。我们会问模型一些带有约束条件的问题,例如“以XX为标题,列出三个具体对方法,每个方法的描述不超过两句话”,然后统计有多少回答严格满足了约束条件。**MT-Bench:**这个评测衡量模型的英文综合能力。我们会问模型多个类别的问题,包括角色扮演、写作、信息提取、推理、数学、代码、知识问答。我们会用另一个大模型(GPT-4)对模型的回答打分,并统计平均分。...

AgentLM:能打的 Agent 模型来了!7B,13B,70B 全开源

现有许多工作多使用 Prompt / 微调方法优化模型,在单项智能体任务上取得了卓越的表现,但智能体任务之间的促进及泛化效果有待进一步探索。其实,**开源模型并非没有完成智能体任务的能力,可能只是在智能体任务上缺... 我们收集并过滤得到一个多任务指令微调数据集 AgentInstrcut;然后,我们将 AgentInstruct 数据集与通用数据对模型进行混合微调。评估结果表明,AgentTuning 能让 LLM 的 Agent 能力**在未见过的 Agent 任务中展现出...

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