js怎么退出prompt
社区干货
从重构到扩展——跨端通讯SDK
原生App获取JS上下文,将API注入Window;3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构... String url = String.format("javascript:Jockey.triggerCallback(\"%d\")", messageId); webView.loadUrl(url); }} ```2. Jockey.triggerCallback调用Disptach.triggerCa...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
Prompt: 提示词,分为 Positive 和 Negative,通俗理解就是你想要 AI 画的和不想让它画的- Params: 控制参数,生成图像中所需的一些参数- Steps 迭代步数,也就是打马赛克的轮数- Sampler Methods 采样方... 但是此时如果取消传入的 Seed,再点击生成,你会就发现,每次生成,得到的绘图是天差地别的,AI 画师也形象把这个过程比作抽卡。那么问题就来了,抽卡通常就意味着低效,大家应该都被抽卡概率荼毒过,学到这里你可能会怀疑...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。  嘉宾 | 谭待采访 | 杨文飞撰稿 | 云昭 每当我们面对一个极有可能颠覆行业的技术热潮时,决策者对于未... 然后做Prompt Engineering。 当然,整个模型的生态有很多问题要解决,比如安全、信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可...
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。  嘉宾 | 谭待采访 | 杨文飞撰稿 | 云昭 每当我们面对一个极有可能颠覆行业的技术热潮时,决策者对于未... 然后做Prompt Engineering。 当然,整个模型的生态有很多问题要解决,比如安全、信任的问题要解决,如何保证企业的Prompt的这些数据不会被模型的供应商拿走,同样怎样保证供应商的模型关键信息、技术不被泄露,有可...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
则是通过使用现有的优秀素材来持续更新和改进模型和prompt从而降低素材生产成本。以利用LLM能力从小说中提取吸睛文案为例:> - 恶毒女配觉醒后 没有金手指的她 不争不抢却成为了飞升第一人> - 前世和女主抢... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=KTRMpg3stJSi0%2B3zeEBiqQcz4BQ%3D) 未来,AIGC 的渗透率将进一步提高,从而改变行业格局。以 A/B 测试为代表的数据驱动科学增长方法论结合 AIGC 在广告素材...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhon... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753265&x-signature=S1p3KRQP3G9jSWmZOjJ%2B%2BDF%2BNFQ%3D)文生图可以通过文字描述来生成逼真的图画,这让许多没有绘画基础的人们带来了福音,只要你有想象力就可以。同时,文生图还...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
Js%3D)## LLM与向量检索由于大模型的训练数据有限,在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。 {document.addEventListener("plusready", onPlusReady, false); function onPlusReady() {plus.key.addEvent...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494050&x-signature=8eGJSTIzmuMyU3UEkkMsG%2F5IKGA%3D)· **智能问答机器人**:构建交互式智能问答机器人自动为用户答疑解惑。步骤一、将私人数据转换为向量数据,并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d32d900...
Badcase 反馈计划,让 ChatGLM-6B 模型更强大
提交的数据为 jsonline 格式,每行的内容为``` {"prompt": "请根据以下标签为商品编写一段广告\n类型#裤*版型#宽松*风格#性感*图案#线条*裤型#阔腿裤", "response": "宽松的阔腿裤这两年真的吸粉不少,明星时尚达人的心头爱。毕竟好穿时尚,谁都能穿出腿长2米的效果宽松的裤腿,当然是遮肉小能手啊。上身随性自然不拘束,面料亲肤舒适贴身体验感棒棒哒。系带部分增加设计看点,还让单品的设计...
