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js怎么让prompt一直弹

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

从重构到扩展——跨端通讯SDK

原生App获取JS上下文,将API注入Window;3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构... String url = String.format("javascript:Jockey.triggerCallback(\"%d\")", messageId); webView.loadUrl(url); }} ```2. Jockey.triggerCallback调用Disptach.triggerCa...

Badcase 反馈计划,让 ChatGLM-6B 模型更强大

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=RdtbiiBS%2BAg6EbJSn0g0CyZsh%2Fw%3D)*Badcase 反馈计划申请* *申请链接:https://www.wjx.cn/vm/rAoGx9X.aspx#**(或点击「阅读原文」)*提交的数据为 jsonline 格式,每行的内容为``` {"prompt": "请根据以下标签为商品编写一段广告\n类型#裤*版型#宽松*风格#性感*图案#线条*裤型#阔腿裤", "response": "宽松的阔腿...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

让编程成为一个无论谁都能参与的、精彩绝伦的技术盛宴。 ## 写程序 我用通义灵码写两个程序 `JavaScript` 方法,一个是深度克隆的方法,另一个写一个获取接口返回值的方法。 通过一段话,已经帮我们... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=acBsUlZfMfuHFKC6vkjsDkchKhY%3D) ```function deepClone(obj) { if(obj === null || typeof obj !== "object") { return ob...

一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文

既然属于自己能够分配的时间的绝对数量没有办法增加,那我只有提高单位时间的产出,尽可能提高学习效率。所以我决定在 ChatGPT 等 AI 工具干掉我之前,我先尽可能利用它们提高自己的工作效率,尽可能延长自己的编程寿... 那么我首先让 ChatGPT 给我介绍整个 request 方法大致完成一件什么事情,使用 prompt:`逐行介绍一下下面这个方法的用途`。这个方法来自 Angular common 开发包的 HttpClient 实现 http.mjs.![picture.image](htt...

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Web
本文介绍如何创建一个 IMCloud Web 项目,实现即时通讯功能。你也可以通过阅读代码,了解即时通讯的最佳实践。 开发环境要求 React 16.10.2+ Node.js(推荐使用 LTS 版本) npm TypeScript im-uikit-react 集成 步... (); useEffect(() => { if (initCalled.current) return; initCalled.current = true; const userId = prompt('输入登录用户 ID', '10001') '10001'; const bytedIm = new BytedI...
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更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703631&x-signature=%2BjsjW3s2r9ejL45TcACkUnzk%2B3M%3D) ## AIGC广告素材生成按照创意来源的不同,字节跳动增长团队将AIGC广告素材分为三个类别:- 内容外放是指通过挖... 则是通过使用现有的优秀素材来持续更新和改进模型和prompt从而降低素材生产成本。以利用LLM能力从小说中提取吸睛文案为例:> - 恶毒女配觉醒后 没有金手指的她 不争不抢却成为了飞升第一人> - 前世和女主抢...

【今晚直播】Web Infra 大咖面对面:聊聊 JS 状态机 & XState

来跟大家聊一聊 JS 状态机 & XState ~👇 记得扫码私信小助手“状态机”,进状态机交流群哦~![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cd8796ad76d441e3bc5d67bbd1... David 是一位喜欢钢琴的软件工程师,对前端动画、状态机、前沿用户交互和开源充满热情。之前曾在微软工作,离职后创办了 Stately。Stately 公司专注于编程可视化,致力于使最复杂的应用程序逻辑可视化且开发人员和非...

关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

Prompt输入:"a photo of an astronaut riding a horse on mars" 1. Negative Prompt输入:"low resolution, blurry" 图片输出:512*512,24 Bit,PNG格式![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876468&x-signature=EEN8MTbo0GCZz0Dv9%2BstIBoViJs%3D)我们的实例中主要运用的是以下两种API对于示例模型进行了一个简单优化处理,在GPU占用率上有了明显可见的下降,且相同配置参...

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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

Prompt Engineering 方法,改变“自己” 该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而... ├── package.json // ts依赖包├── docs│ ├── PostgreSQL15.mdx // 知识库文档├── script│ ├── generate-embeddings.ts /...

用扣子/Coze 揭秘吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

**含义** :让 Agent 审视和修正自己生成的输出。 **背景:** 大模型的生成有时候会犯懒,可能只会部分执行Prompt导致效果有限。Reflection模式适用于让LLM自行审视和修正自己生成的输出,对生成内容进行多次自我... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703606&x-signature=ChhF1vYAHNIgbyjslbvESBUztCM%3D)点击查看效果👆 🤖️ 三种模式的对比:------------![picture.image](https://p3-volc-community-sign.bytei...

字节全家桶 | 字节扣子Coze打通飞书Lark,生成内容并保存至飞书文档

2月1日,字节跳动推出了GPT应用商店Coze扣子,你可以非常便捷、非常灵活的构建自己的AI应用。对标GPTs的字节Coze不仅仅让我们对大模型写Prompt,还可以使用插件、Workflow工作流来调用API,这样构建的AI应用/Bot就不仅... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962838&x-signature=NWiK3wx%2FZ2wGIykbePLc8GBiQjs%3D)> **4. 集成到飞书**在飞书中直接对该应用进行调用,或者将该Bot添加到飞书群中,通过@Bot的方式进行调用。想通过Bot了解上...

这届00后已经学会用扣子/ Coze “偷懒”了

让扣子/Coze 帮你打工!扣子使用指南 vol.2-------------帮你快速掌握目标客户/领域的最新动态,提供一站式的名单维护和每日资讯全获取的服务!### 🙋 实现方案* 第一步:基于 Prompt 设计专业的企业资... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876407&x-signature=MxXIW5sY8yq2a4jSaPlDvBkCD%2Fw%3D)大模型实时记录用户偏好#### Database+Workflow👇单纯创建好 Database 后,大模型虽然能持续记住用户的偏好,但不一...

智谱AI推出新一代基座模型 GLM-4

GLM-4在IFEval的prompt级别上中、英分别达到GPT-4的88%、85%的水平,在Instruction级别上中、英分别达到GPT-4的90%、89%的水平。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=hMzjSClsv8F3AGJPdu09VsZkpv0%3D)同样GLM-4 也可以完成文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务,支持处理Excel、PDF、PPT等格式文件。**All Tools - 网...

字节跳动基于大规模性伸缩实现拓扑感知的在离线并池

**性并池挑战**为了保证弹性并池方案的顺利落地,此处有三点值得考虑:如何弹、如何用、如何稳。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/627c854d950c4... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=bjdjgcnRjszn%2Fo9cdqUubZRFyIk%3D)引入虚拟节点也带来了一个新的问题,即 Gang/Same 语义实现起来会比较复杂。为了解决该问题,我们执行了一个比较简单的约...

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