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社区干货
从重构到扩展——跨端通讯SDK
> 在移动端App开发中,由于H5 Web页面具有原生应用不具备的多平台复用、热更新等诸多便利特性,我们往往会将一部分对性能体验要求不是特别高的页面采用H5 Web完成,然后App基于WebView作为容器承载页面,而跨端通讯就是这一场景下的刚需功能。# 实现跨端通讯的主要方式1.WebView URL Scheme拦截;2.原生App获取JS上下文,将API注入Window;3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Sche...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac23b23cc94d400395c6a4446197b75e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062047&x-signature=ufjzXFufp5goH30hbQFpYZygR4o%3D)并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/194795586ed54652a4fd186c5e02d071~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062033&x-signature=FQXvl12zDSdNjDzFCeqP9L6UOeo%3D)并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **...
【GLM课程】ChatGLM大模型应用构建 & Prompt 工程
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最佳实践
即可测试各接口 测试不同接口: 只需要去掉不同接口的注释即可'''import osfrom volcengine.maas.v2 import MaasServicefrom volcengine.maas import MaasException, ChatRole 测试tokenize分词接口def test_tokenize(maas, endpoint_id, req): try: resp = maas.tokenize(endpoint_id, req) except MaasException as e: print(e) return resp 构造分词请求def construct_tokenize_req(prompt): toke...
【GLM课程】ChatGLM大模型应用构建 & Prompt 工程
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
确认信息。 Anaconda的安装路径/root/anaconda3,请按“Enter”确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“d... class MedicalConsultationDataset(PromptRawDataset): def __init__(self, output_path, seed, local_rank, dataset_name): super().__init__(output_path, seed, local_rank, dataset_name) se...
配置身份认证信息
执行终端命令配置环境变量: 在 Windows Command Prompt 终端中执行以下命令设置环境变量。 PowerShell setx VOLCENGINE_ENDPOINT https://tls-cn-beijing.ivolces.comsetx VOLCENGINE_REGION cn-beijingsetx VOLC... 请确认该用户具备相关的操作权限。 VOLCENGINE_ACCESS_KEY_SECRET 是 火山引擎账号或 IAM 用户的 AccessKey Secret。推荐使用 IAM 用户密钥,请确认该用户具备相关的操作权限。 VOLCENGINE_REGION 是 日志服务...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.s... heren_steps = 40high_noise_frac = 0.8prompt = "Elon Musk standing in a workroom, in the style of industrial machinery aesthetics, deutscher werkbund, uniformly staged images, soviet, light indigo a...
评测数据集格式说明
评测集格式目前支持JSONL,一行一个评估样本 单轮对话格式说明 jsonl 输入文件eval_math.jsonl{"prompt":"计算1+1","answer":"2"}{"system":"请完成下面的计算题","prompt":"1+1","parameters":{"top_k":1},"answer":"2"}{"prompt_error":"This is an error prompt"} 格式错误的示例样本,上传后无法进行评测 输出文件eval_math_result.json{"prompt":"计算1+1","answer":"2","response":"2","usage":{"prompt_tokens":6,"comple...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种:微调(Fine-Tuning),提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
LLM Prompt Store、知识库、以图搜图。- 向量检索+标量过滤场景:电商商品搜索、监控搜索。- 向量检索+聚合场景:文本搜索后聚合,向量检索后去重场景。[查看更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6464/1... 以及识别标签被确认或忽略的占比,显示进行了标签达标的字段占比情况,并以按周、月维度查看和管理。- **数据授权风险:** 每周和每月查看和管理资源主动授权权限数量和占比,以及人数超过 20 人用户组的权限数量。...
大模型--未来的智能方向|社区征文
**综合来看:**目前大模型的现状不管是国外还是国内主要都是在人机对话式聊天解决问题阶段,还有待后面泛生出更多的发展方向。现在大模型在国内还是处于GPT-3.5左右的水平,只能通过文本token或者prompt去获取对话式... 或者病患诊断确认特殊疾病等。3:加速场景化转型--实现一些规范服务业的人员工作,例如客服,相应老师等。## **大模型未来的发展——通用人工智能**通用人工智能(General Artificial Intelligence),是指具有高效...
