d2lzh_pytorch在引入出现问题
社区干货
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也... 存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/efbaaecf2d434129b65cf0ee99d2e431~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=Q0%2FvwBh6exDHKdsStXp3ZHDbfl4%3D)**建立指标体系**获取原始数据之后,我们需要依靠指标体系对数据进行分析和判断。指标体系能够帮助我们揭示集群性能特征,回答基本问题(比如性能对不对,是否变差)。同时,指标的选择至关...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... 直接在物理机来托管 Ray 集群会有什么问题呢?
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字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a1d2f8ad857489ba94506a535b1c94f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=LzHXC9uTPUOF2iC%2FcgITuV... 早期的混部架构存在几方面的问题:Kubernetes 和 Yarn 两套系统的联合管控虽然实现了在离线业务的常态混部,但是复杂的系统也使得维护成本变高。另外这种架构也带来了额外的资源损耗,这些损耗一方面来自于联合管...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
支持自定义问答&申请审批问答&批量设置问题、审批工单支持重新申请、新增资源包、自定义角色组,并支持应用在权限负责人、按角色代办等功能 ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【** **ByteHouse** **云数仓版 新增功能** **】** - [云数仓版 SaaS] 上线火山引擎华东地域,支持多地域下单购买(正式发布) - [云数仓版 SaaS] 支持数据导入任务相关的监控和告警(正式发布) - [云数仓版 SaaS] ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
3 #安装pytorch,根据官网选择对应环境的命令进行安装。https://pytorch.org/get-started/locally/ ```3. 在自己的命令行上,输入“huggingface-cli login”,出现 successful 即已经成功:🎅🏽🎅🏽🎅🏽🍚🍚🍚现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试... 问题效果很不好,因此我们后面会对RNN网络进行改进,进而提高其对长距离依赖的能力。🥝🥝🥝### 手撸RNN想必大家通过上文的讲述,已经对RNN的代码结构有了一定的认识,下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
#安装pytorch,根据官网选择对应环境的命令进行安装。https://pytorch.org/get-started/locally/`````````3. 在自己的命令行上,输入“huggingface-cli login”,出现 successful 即已经成功: 创建了一个graph对象,然后video = graph.decode({"input_path": input_video_path}) 使用创建的图形对象对输入视频进行解码。解码后,video对象包含了... 涵盖了流行框架(FFmpeg/Numpy/PyTorch/OpenCV/TensorRT)。这包括硬件设备(CPU/GPU)之间的转换,以及色彩空间和像素格式的高效转换,为项目提供高度灵活性和效率。## 3.2、缺点1、ARM GPU支持受限:官方暂不支持ARM...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
为了控制成本需要在低峰时使用常驻资源运行,高峰时弹性使用新资源运行为了解决上述问题,火山引擎推出了面向大规模、高并发 AI 推理业务场景的云原生解决方案,通过弹性伸缩,帮助用户 **快速创建 GPU+CPU 资源*... #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch RUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=1...
