d2lzh_pytorch导入
社区干货
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 同时也可以把输出的日志导入 OLAP 引擎中进行分析,从而比较不同实验的效果。这样就可以方便地衡量大家的实际工作情况。## 最佳实践最后介绍一个火山引擎机器学习平台真实客户的最佳实践——在自动驾驶场景中的...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/efbaaecf2d434129b65cf0ee99d2e431~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=Q0%2FvwBh6exDHKdsStXp3ZH... 将它放到参数中是一个比较简便的做法,事实上之前的系统确实也是这么做的,但是随着配置数据的增长,这个传递变成了性能瓶颈之一。针对这个问题,我们最后采取的解决方案是短期缩减规模,调整业务系统将 A/B 测试参...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8b75434a1e8b4899b2b1e32d2f5460fa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=yeK5PbfhlJc6sSBwWd2UftPB...
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火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=d2qyP4WTqCjudgjDI5xDj9j7%2BIQ%3D)The size of language model is growing at an exponential rate (来源:https://huggingface.co/blog/large-language-models) 火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 针对这个需求,字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Mega...
集简云本周新增/更新:新增1款产品,3大功能,集成1款应用,更新7款应用,新增30多个动作
biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247514790&idx=1&sn=2928d27f82db5dc563f78b2cd00ed383&chksm=c03b20eaf74ca9fcfce7df401fe72f6e5583e0e394307a95d53948f3e98cad2af75f2f30b0ca&scene=21#wechat_redirect) ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=NnR2979KlyiENdzW8zkF0%2F7lZHs%3D)](https://www.jijyun.cn/open.html?pk_vid=08bc9cc81e757baf1679652523c9e32b)--- 集简云开放平台现开启“...
字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级
shared\_core 共享核、reclaimed\_core 回收核等多种不同等级,同时每种等级又辅助以多种 enhancement 机制(例如是否需要 numa node 绑定,是否需要网卡亲和或者带宽限制等),实现**差异化**的资源分配和管控策略。> **可视化和分析工具**:集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **高可用性和容错性... PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展性,支持多种部署...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=XjOzfWC7bkhNlfeR%2FrhNd2W9ZPU%3D)机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
支持数据导入任务相关的监控和告警(正式发布) - [云数仓版 SaaS] 新增定时任务功能,支持对计算资源定时弹性伸缩(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 SQL Editor,提供更完整的语义高亮支持,优化用户体验... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
【高效视频处理】BMF 项目安装与老视频修复体验全流程及总结 | 社区征文
这里首先使用import bmf导入模块,然后使用graph = bmf.graph() 创建了一个graph对象,然后video = graph.decode({"input_path": input_video_path}) 使用创建的图形对象对输入视频进行解码。解码后,video对象包含了... 将视频缩放到320x250的分辨率。然后,获取处理后的视频帧,发送至音量过滤模块进行一次音量调节。最后,视频被发送到编码器模块进行视频编码并保存为文件。 2. 构建管道:调用了 bmf_sync.process 接口,直接执行同步模...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=%2BXaZ3TAJDq4F737scmpvD2LXkGw%3D)如上图所示,整个流程呢是先拍摄并标注一个大规模的轨面伤损目标检测数据集,包括轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗等典型的轨面信... 在pytorch上训练了yolov5的基准模型,即获得了一个.pt格式的文件,通过NCNN呢把它转成NCNN的格式,然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3dc51317c60d40e7a9d656415d2df3b9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=1hET3DMAgq8XWL3oKeqqE%2B...
