d2l是什么库和pytorch
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 客户可以方便进行合理的 GPU 资源管理和调度,同时也缩短了算法迭代周期 ,资源利用率提升达到 30%。火山引擎机器学习平台目前对外公测中,欢迎大家试用 ## Q&AQ:AML 和火山引火山机器学习平台是什么关系?云上卖的...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... 是由客户的代码自己决定的。**模型分布式训练加速**在分布式训练中,加速方式主要从计算、通信、显存三个角度考虑。在 **计算侧** :因为 GPU 训练用的非常多,所以我们有一个高性能算子库,自主研发了很多...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
安装所需库:```bashpip install torch transformers```2.导入所需库```pythonimport torchfrom transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification```导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenClassification.from_pretrained(model_n...
加速3.47倍!火山引擎助力AIGC突破性能瓶颈
高额的研发费用是用户的痛点之一。同时,AIGC产品演进快速,对性能和资源提出更高要求。火山引擎云服务,为此类问题提供了解决方案,推动AIGC产业的发展。火山引擎打造同时支持训练加速与推理加速的自主研发高性能算子库,在全面提升AI计算性能的基础上,不断追求节省显存、简单适配,同时支持多款GPU卡,为客户带来更多低成本、便捷的部署方案。在推理场景下,基于Stable Diffusion模型的端到端推理速度达到66.14 it/s,是PyTorch推理...
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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
安装所需库:```bashpip install torch transformers```2.导入所需库```pythonimport torchfrom transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification```导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenClassification.from_pretrained(model_n...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Diffusers Diffusers库是Hugging Face推出的一个操作扩散模型的工具箱,提供Diffusion推理训练全流程,简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频,也可以非常方便的使用各种噪声调度器,用于调节在模型推理中的速度和质量。目前,Diffusers已经支持SDXL 1.0的base和refiner模型,可生成1024 × 1024分辨率的图片。 软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的G...
加速3.47倍!火山引擎助力AIGC突破性能瓶颈
高额的研发费用是用户的痛点之一。同时,AIGC产品演进快速,对性能和资源提出更高要求。火山引擎云服务,为此类问题提供了解决方案,推动AIGC产业的发展。火山引擎打造同时支持训练加速与推理加速的自主研发高性能算子库,在全面提升AI计算性能的基础上,不断追求节省显存、简单适配,同时支持多款GPU卡,为客户带来更多低成本、便捷的部署方案。在推理场景下,基于Stable Diffusion模型的端到端推理速度达到66.14 it/s,是PyTorch推理...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。 在这里推荐两个课程:[简明Python教程](https://wizardforcel.gitbooks.io/a-byte-of-python/content...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:- 同时支持数据并行、算子切分、流水线并行 3 种分布式并行策略,同时支持自动化和定制化的并行策略- 基于 ByteCCL 高性能异步通讯库,训练任务吞吐相比其他开源框架有 1.2x-3.5x 的提升- 提供了更友好、灵活的流水线支持,降低了模型开发迭代所需要的人力- 可在 GPU上 高效地支持数十亿至上千亿参数量的大模型...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后... 识别正常和攻击行为,并加以阻止。 在数据识别与保护场景中,可通过机器学习自动识别可疑的行为,如删除、访问数据库、移动等,从而及时采取防御或者处置措施,以防泄露重要的数据。机器学习还能对不同的数据进行分...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... 专家系统工具新增知识库模板功能。- 专家系统工具自有知识库配置新增支持Python App工程。> AI Core Error分析工具- AI Core Error分析工具增加remote run配置模式。> Beta特性AutoML工具- HPO任务支持...
GPU推理服务性能优化之路
是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上... 也是当前模型优化的最佳实践,即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。