TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbp... um34 simplejson netaddr```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3c316ffb8a7144ec85a83f3e32f32a64~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 四、拥抱TensorFlow 拥抱未来## 1.Tensorflow在...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-...
后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 当时还以为只有阿里的咸鱼团队在用,前几天看到一篇文章才了解到除了咸鱼,微信和美团在Flutter方向也有比较多的开发实践。微信小程序,最开始采用Webview渲染方案,后面又采用了React-Native-Like方案,再后来微信提...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f79dfd657efc42d0ab7d78e33a951d86~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012442&x-signature=UfPCFzbpdYkGn2AxqoKs4aEiWy8%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应...
华为已经在昇腾社区发布了面向智能制造场景的mxManufacture SDK和mxVision SDK,聚焦于工业质检场景,能够以很少的代码量、甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-Net网络,在华为云平台的ModelArts上创建基于昇腾910处理器的训练环境,启动训练并得到图像分割的模型;之后在华为云平台的ECS弹性云服务器上创建基于昇腾310处理器的推理...
`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0bf3672ba4224874a1c712460b23c624~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098865&x-signature=mkJDgHl8Q3RGaqkaz5CildqVHBs%3D)随着技术的发...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... (https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6e41bdbdac9f49b69a3d540da52e5855~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)我们评估了单机 8 卡,到 256 块 GPU 的扩展能力。分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现...
对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。 **工作地点:**北京、杭州 ... 对 Hadoop MapReduce/Spark/Flink 等开源计算框架有深入研究或有实践经验,对 TensorFlow/PyTorch/MXNet 等开源深度学习框架有深入研究或有实践经验优先。 **工作地点:**杭州 ![picture.i...
GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目: 加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer 。 丨BytePSBytePS是一种高性能的通用分布式训练框架,通过一个可以被各种通用框架引用的抽象层,实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供...
GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目:加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer。 丨BytePSBytePS是一种高性能的通用分布式训练框架,通过一个可以被各种通用框架引用的抽象层,实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了T...
usion的“缘分”如同一场艺术画,每一笔勾勒都是对技术探索的独特贡献。或许,未来还有更多的发现等待着我,让我在技术的海洋中不断前行,发现更多未知的宝藏。接下来我就比赛中的优化方向、思路和心得以文字的形式呈现出来,分享给大家!## 原理讲解Stable Diffusion(SD)模型是由Stability AI和LAION等公司共同开发的**生成式模型**,总共有**1B左右的参数量**,可以用于文生图,图生图,图像inpainting,ControlNet控制生成,图像超分等...
GPU利用率得到极大提高。 此外,对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目: 加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer 。 BytePSBytePS是一种高性能的通用分布式训练框架,通过一个可以被各种通用框架引用的抽象层,实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了...
# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度,特别是两套一起使用时。*让我们通过今天的文章深入其中,了解技术细节,直击问题本源。***一、K8S 原生流量**讲 Istio 前,需先了解一下**原生 K8S** 技术细节。## 服务发现![picture.image](https://p6-...