u-netpytorch数据集
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](htt... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185302&x-signature=%2FuggyHA6M%2BawKlO1tuVMMJtsm%2FE%3D) 我们可以根据上图来搭建网络模型,如下:```python#3、搭建神经网络class Net(nn.Module): def __init__...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
华为已经在昇腾社区发布了面向智能制造场景的mxManufacture SDK和mxVision SDK,聚焦于工业质检场景,能够以很少的代码量、甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-Net网络,在华为云平台的ModelArts上创建基于昇腾910处理器的训练环境,启动训练并得到图像分割的模型;之后在华为云平台的ECS弹性云服务器上创建基于昇腾310处理器的推理...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
将项目文件unet_sdk.zip上传至华为云ECS弹性云服务器/root/目录下,并解压;或者下载到本地电脑,用MindStudio打开。将之前unet_hw960_bs1.air模型放到/unet_sdk/model/目录下。> 项目文件结构```├── unet_sdk ├── README.md ├── data //数据集 │ ├── 1 │ │ ├──ima...
特惠活动
u-netpytorch数据集-优选内容
u-netpytorch数据集-相关内容
社区容器服务发现及负载均衡
# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度... .svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012442&x-signature=UfPCFzbpdYkGn2AxqoKs4aEiWy8%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这... 数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口、公开数据集等方式来获取数据。此外,还可以与合作伙伴或数据供应商合...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185260&x-signature=vIq99Txou8lzw1WSqp3ZRCZMwzA%3D)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
分布式存储数据集;多卡、分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很大...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
分布式存储数据集;多卡、分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
分布式存储数据集;多卡、分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源池能在闲时拆借资源,用于训练任务,有效实现潮汐资源调度,GPU利用率得... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送,第一篇专注分享词云算法的行业情况。第二篇介绍字节跳动数据平台词云实践。> > > > EdWordlehttp://www.edwordle.net-----------------------由论文 EdWordle 产出的非开源免费的词云编辑工具,在...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchR... rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% type: RollingUpdate template: metadata: annotations: kubectl.kubernetes.io/restartedAt: "2023-06-21T03:43:08Z...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185253&x-signature=wsmayHf527IXrPwog5n2Wli4zBw%3D)如上图所示,整个流程呢是先拍摄并标注一个大规模的轨面伤损目标检测数据集,包括轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗等典型的轨面信息... 举个小例子:假设我们已经在一个大型图像数据集上训练了一个卷积神经网络来识别不同的动物。现在,我们面临一个新任务,要求我们构建一个模型来识别花卉照片。传统的方法是从零开始训练一个新的模型,但这需要大量的时...
