TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 该层创建了一个卷积核, 该卷积核对层输入进行卷积, 以生成输出张量。接下来我们重点介绍一下本次使用到的这些参数 ``` tf.keras.layers.Conv2D( filters, kernel_size, strides=...
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为** **Primus** **解决的问题。** # 日均作业百万核的字节跳动实践经过字节跳动...
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。**将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为** **Primus** **解决的问题。** 日均作业百万核的字节跳动实践==============经过字...
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。****将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为 Primus 解决的问题。******日均作业百万核的字节跳动实践**经过...
CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b76dc05583547208b2fa2547506881c~tplv-tldd...
占有资源量数百万核,GPU 数万张卡,总集群规模节点也达到了上万台。如此大规模的 Spark 负载意味着要实现 Spark 彻底原生化不是一件容易的事情。以下是我们在实践中思考的问题。Spark 作业部署,是 Standalone 的静态... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 **平台建设**![pic...
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... 将每个核心调度中枢的作业都配备对应的调度大脑,通过声明式的 API Server 控制每个调度的拓扑——Worker 角色和 PS 角色。* **声明式** **API** **Server**:在每个离线训练 Job 中,都内建了一个独占式的 API...
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... **伴生式训练管理** **Norbert** **Driver**:将每个核心调度中枢的作业都配备对应的调度大脑,通过声明式的 API Server 控制每个调度的拓扑——Worker 角色和 PS 角色。- **声明式** **API** **Server**:在每...
large:n越大,vCPU 核数越多。n=0代表2个vCPU,n=1代表4个vCPU,n=2代表8个vCPU,以此类推。 例:ecs.hpcpni2.28xlarge表示高性能计算型pni2规格族中的一个实例,有112个vCPU核。 实例规格类型云服务器提供多种实例规格... TensorFlow、PyTorch GPU计算型pni2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve AI训练 NXNET GPU计算型pni2、高性能计算GPU型hpcpni2 AI推理 OpenVINO、TensorRT GPU计算型gni2/ini2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve ...