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社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的内容可能会帮到你!!! 这部分内容主要是根据[B站视频](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=9)总结而来,视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为*... Pytorch)的生命周期和数据分发,帮助训练框架获得更好的分布式能力。 ## 架构介绍完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑...
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搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR),结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16(Intel Advanced Matrix Extensions)以及基于其上的IPEX框架优化,实现了系统级优化方案来加速SDXL-Turbo模型的文生图推理速度。 背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
强化的整体架构如下:最上层的是**计算层**,延续了计算存储分离的设计理念。天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很大...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平... PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很...
第三方工具与社区插件
您在应用后台搜索“veImageX”也可以安装该插件。 Laravel插件Laravel 是一个优雅的 PHP 开发服务框架,使用 Laravel 可以用几行代码实现复杂的 web 服务,该工具帮助用户在 Laravel 框架里基于 veImageX 实现简单的... 搜索引擎的 SEO。 veImageX插件 for Flarum 插件Flarum 是一款现代的,优雅的,简洁的,强大的论坛软件。Flarum 让在线交流变得更加轻松愉快。 veImageX插件 for FresnsFresns 是一款免费开源的社交网络服务软件,专...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分... 这可以包括从各种来源获取结构化和非结构化数据,如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来...
服务端 OpenAPI
你可以根据返回结构中 BaseResponse.ResponseMetaData 的 Code 和 Message 字段解析错误原因。 当 HTTP 响应状态码 ==200 时,表示调用成功。 若任务运行中,重复调用开始接口进行相同审核操作,如指定相同用户或指定... 网络类型等维度的实时质量指标数据。 ListOperationData 查询一段时间内,某个应用的音视频通话的离线运营数据。 ListOperationDistribution 查询一段时间内,某个应用的音视频通话在地域维度的离线运营质量指标数据...
