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一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文

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彻底搞懂LangGraph【之二】:构建一个可自我纠正的增强知识库RAG应用

* 使用网络搜索或其他方式寻找相关知识文档来做补充* 在通过其他途径寻求补充知识之前对输入问题做重写(Re-write)**简而言之,C-RAG就是通过对检索出的文档做关联性评估,去除不相关的知识文档,并尝试借助其他途... #Prompt提示模版 prompt = PromptTemplate( template="""您是一个评分人员,评估检索到的文档与用户问题 的相关性。以下是检索到的文档: {context} ...

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Tiamat携手火山引擎,让创作者的想象成为现实

通过异构的视觉编码-解码网络结构,并引入基于用户反馈的强化学习(RLHF)和细粒度的提示-隐变量对齐技术,提高了模型对图像多尺度信息的建模能力,在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。 内容来源于Tiamat官网 **01****输入一句话,让“灵感”快速可视化** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/841d114507be4a6b9cd95d4231bbffe1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...

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网络机顶盒总显示prompt-相关内容

SFT最佳实践

即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需要 SFT 通过 prompt engineering 无法解决或 prompt 中描述过于... 这句话显示出对最近发生事情的记忆力减退。老年痴呆患者往往很难记住最近的对话或事件。”“最后,‘我怎么什么都做不了了’可能是对日常生活能力减退的感受。老年痴呆患者在日常生活中的自理能力会逐渐下降。”李医...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

能够模拟人脑神经网络的工作原理,实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应用于以下几个方面:**个性化推荐系统**:利用深度学习算法,分析学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐个性化... prompt=prompt, max_tokens=150) return response['choices'][0]['text'] prompt = "介绍人工智能的发展历程" generated_courseware = generate_courseware(prompt) print(generated_courseware)```...

当我遇见腾讯混元大模型|社区征文

使用的 Prompt 是:生成 3D,动漫风格,女孩,金色头发,长发,城市背景![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5b25958ae88472894728824d102ca8c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308478&x-signature=XxR3ob2mf%2FRACaCw0KE3CsVu2E8%3D)混元大模型在动漫制作方面的能力,得益于其深度学习和生成对抗网络(GAN)技术的充分运用。通过大量动漫图片的学习和分析...

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人工智能之自然语言处理技术结与展望| 社区征文

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型、提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。  为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和A...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情... heren_steps = 40high_noise_frac = 0.8prompt = "Elon Musk standing in a workroom, in the style of industrial machinery aesthetics, deutscher werkbund, uniformly staged images, soviet, light indigo a...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

显示了其相似性,坐标位置越接近,其内容就越相似。如下图所示: plain “今天天气真好,我们出去放风筝吧”“今天天气真好,我们出去散散步吧”“这么大的雨,我们还是在家呆着吧”Prompt Engineering 过程原理如上所说,使用者需要不断调整输入提示,从而获得相关领域的专业回答。输入模型的相关提示内容越接近问题本身,模型的输出越趋近于专业水平。通俗理解就是,模型能够利用所输入的提示信息,从中抽取出问题的答案,并结出一份专...

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

我的同事以及网络上的网友,都切实可行的从AI技术上获得了效率和便捷性大幅度提升的好处。做为一名技术人,在2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]... 我就根据错误提示,分别重新安装了以上四个版本要求的包,把代码附上:```pythonpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple " pyqt5<5.13"pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

如果要写个年终结,那么 2023 年最火的关键词,大概就是 AI 了。今年我也用过不少生成式 AI 的产品,像编码用的通义灵码、亚马逊的 CodeWhisperer、百度的 Comate 都挺不错的,还有文图的创作,因为平时写文章都需要配... Prompt:超美丽梦幻,长发少女,白色裙子,背景是粉色盛开的花卉,花海浪漫,星辰阳光可爱温柔,抬头仰望,四分之三角度,甜美微笑,开心表情,公主裙,半身像,美丽的春日风光 ![picture.image](https://p6-volc-co...

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