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使用pytorch自己构建网络模型总结｜社区征文
> 🍊作者简介：[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455)，致力于用最通俗的语言描述问题 > > 🍊专栏推荐：[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637) > > 🍊近期目标：写好专栏的每一篇文章 > > 🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 > # 写在前面 前段��
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述 执行以下pytorch下载命令，无法顺利完成下载，且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。 ```Bash pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ``` ## 问题分析 1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。 2. 可通过代理或更换镜像源操�
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
 本文将以 Stable Diffusion 模型为例，结合大模型企业常规工程化技术实践，演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stabl
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时，在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下，依然不能使用，很可能是版本不匹�
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例，介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL（简称SDXL）是最新的图像生成模型，与之前的SD模型（stable 1.5和 stable 2.1）相比，SDXL提供更有艺术感、更真实的图像。 Diffusers Diffusers库是Hugging Face推出的��
发起单机 / 分布式训练任务
【自定义训练】除了支持单机训练任务之外，还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板，用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义训练 资源组 / 实例 TensorFlowPS PyTorchDDP BytePS MPI 使用前提 使用预付费（专有）队列时，拥
部署模型服务
本文描述了如何通过边缘智能控制台部署模型服务。您可以在一体机上部署边缘智能的官方模型、您创建的自定义模型。 背景信息不同框架的模型对一体机指令集架构、协处理器类型有不同的要求。具体如下表所示。在部署模型服务前，请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指�
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型，并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i，该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器（Emerald Rapids，EMR），结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16（Intel Advanced
GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例，介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于General Language Model（GLM）架构，结合模型量化技术，支持在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显��
操作系统相关（Linux）
兼容性问题AMD实例规格与操作系统兼容性说明 使用问题Kdump服务启动报错：“More than one dump targets specified” 自定义镜像开机无法启动，报错：metadata IO error block Linux开机启动提示：Give root password for maintenance Linux日志报错：fork failed: Resource temporarily 如何解决Linux中kernel报错：TCP: time wait bucket table overflo
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例，介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型，在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场景具有良好的表现，在权威的中文和英文 Benchmark 评测上均取得很好的效果。模型支持FP16、INT
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
 本文将以 Stable Diffusion 模型为例，结合大模型企业常规工程化技术实践，演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stabl
