学习过程中重点把握不同神经网络的结构和适用场景。比如最常用的三种神经网络结构:- 前馈神经网络- 卷积神经网络- 循环神经网络 随着技术的演进,注意力机制开始在各个领域中大放异彩。它相比于循环神经网络而言,更好的解决了长程依赖问题。而现在如火如荼的Transformer模型也是在注意力机制的基础上发展而来的。 与此同时,一定要动手使用深度学习框架来完成实践项目,比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完...
警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### 二、技术成长在我刚开始工作的时候,我认为很多程序员应该都是对技术有着一些热情,对代码写书有着严格规范。现在回头看来,这种想法简直谈的上是“天真”。 有把Vue、React当jQuery使的,有单文件(vue/react)近万行的。有会点后端、懂点前端的就称之为”全栈“的等等。这里不在叙述。如果比较热爱这一行...
我也是初学者,之前只是有一个大概的了解,所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界,如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看... 因此我们后面会对RNN网络进行改进,进而提高其对长距离依赖的能力。🥝🥝🥝### 手撸RNN想必大家通过上文的讲述,已经对RNN的代码结构有了一定的认识,下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个...
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