python与pytorch区别
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... ```python#1、准备数据集train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./data", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=Ture)test_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("....
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。
特惠活动
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GPU实例部署PyTorch
本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问...
通过工作流串联训练与评测任务
该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU训练任务,并在训练结束将模型文件存储到TOS。然后拉起一个单机CPU任务,读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 python import argparseimport torchimport torchvisionimport torchvision.transf...
发起 PyTorchDDP 分布式训练
PyTorch DistributedDataParallel(DDP)是一种数据并行的分布式训练方法。通过 DDP 创建多个进程进行模型训练,通过 ring-all-reduce 的方法做进程通讯,完成梯度的交换及参数更新。 基本流程 用户在【自定义训练】模... 使用如下命令启动 DDP 分布式训练任务: python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node <单个实例上的进程数> --master_addr $MLP_WORKER_0_HOST --node_rank $MLP_ROLE_INDEX --master_port $MLP_WORKER_...
发起 BytePS 分布式训练
BytePS 是一种自研的分布式训练通信框架,目前已经在GitHub上开源。主要特点如下: 同时支持 TF、PyTorch 以及 MXNet 三个计算框架。 高性能:对于通信密集型任务,性能显著超越同等条件下的 Horovod、PyTorch DDP。 目... 使用如下命令启动 BytePS 分布式训练任务: bpslaunch python <代码文件的绝对路径>示例代码 具体的示例代码详见 GitHub。
高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... ...2.2 开始训练与基于 HDFS 的范例相似,范例一样会透过 primus-submit 提交训练任务,最后通过另一个 Python 脚本来验证输出的模型,唯一的区别是训练资料以及输出的模型都是存储在 TOS 上。 bash Change to yarn ...
顺序消息
您需要严格按照顺序来发布和消费消息。本文提供使用 Python SDK 收发顺序消息的示例代码供您参考。 背景信息顺序消息分为两类,全局顺序消息和分区顺序消息。区别仅为队列数量不同,代码没有区别。 全局顺序:对于指定... 同一个队列内的消息按照严格的 FIFO 顺序进行发布和订阅。消息投递到哪一个分区由消息的 Sharding Key 来进行区分。在 SDK 中可以通过指定 Sharding Key 和 MessageQueueSelector 回调函数来控制消息投递到哪个分区...
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪辑 Moviepy,前后花费了 1 年半左右的时间,这期间发布了近 1000 篇博客,当然有灌水的内容,也有精华的文章,都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Diffusers已经支持SDXL 1.0的base和refiner模型,可生成1024 × 1024分辨率的图片。 软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对...
