pytorch深度迁移实例
社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 示例图如下所示。```专家系统分析结果:Detection Type: FP16 overflowOperator Index: 228Expert Advice: Float16 data overflow occurs. Rectify the fault and perform comparison again.检测类型:FP...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;1. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处在 YARN 向 Kubernetes 的迁移过程中,在此过程中... 抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练,日均可达上万任务的训练,450W Core资源的使用。# 未来规划1. 开源 Primus 更多能力后续将陆续开放,详见:https://mp.weixin.qq.com/s/uGBy-WpdjTMUy-7MQAZiww1. Primu...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合... ## 案例实践### 1. [基于Yolov4和SCN的情绪识别应用](https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/case-studies/35480513-5d01-4531-ad83-a51ee10309c8)功能描述: 该样例主要是使用MindX SDK实现现实场景...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。 - 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSI...
特惠活动
pytorch深度迁移实例-优选内容
pytorch深度迁移实例-相关内容
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。 - 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSI...
调整实例所属部署集
操作场景您可以通过调整实例所属部署集,向指定部署集内添加一台实例,或者将一台实例从部署集中移除。 注意事项待加入或待更换的部署集内实例剩余配额充足。 仅状态为 已停止 或 运行中 的实例支持移出部署集。 在部署集内添加实例或更换实例所属部署集前,待迁移实例状态必须为 已停止并继续计费。具体操作请参考停止实例。 在部署集内添加实例或更改实例所属部署集时,实例需与部署集在同一地域内。 若变更实例所属部署集失败...
数据迁移
阅读本文,您可以获取 Python SDK 数据迁移的接口调用示例,实现快速开发。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档查看。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作。 调用示例本节为您介绍数据迁移相关接口的功能和调用示例。 创建数据迁移任务您可以调用 CreateImageMigrateTask 接口创建从源存储至 veImageX 的数据迁移任务。详细的参数说...
针对算法工程师的快速入门
下文将以 CIFAR-10 数据集的图片分类任务为范例,演示机器学习平台的核心功能。 相关概念 AK / SK 对象存储 TOS 火山引擎镜像仓库 CR 机器学习平台镜像仓库 资源组 队列 开发机 自定义训练 volc 命令行工具 注册账... PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有正在使用的镜像,可以参考迁移外部镜像到镜像仓库将该部...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR),结合新一代硬件AI加速指令AMX-BF16(Intel Advanced Matrix Extensions)以及基于其上的IPEX框架优化,实现了系统级优化方案来加速SDXL-Turbo模型的文生图推理速度。 背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习...
实例规格对比
镜像仓库实例规格对比如下表所示。 说明 ✅ 表示支持。 短横线 (-) 表示不支持。 功能归类 功能 体验版 小微版 标准版 实例管理 独享 Registry 服务 - ✅ ✅ 独享服务访问域名 - ✅ ✅ 自定义访问域名 - - ✅ 独享... 200 MB 1000 MB 按量付费 VPC 访问控制 - - ✅ VPC 接入配额 不涉及 不涉及 5 镜像安全 镜像漏洞扫描 - - ✅ 镜像恶意文件扫描 - - ✅ 分发管理 跨地域自动同步 - - ✅ 体验版镜像迁移 ✅ ✅ ✅ 外部仓库迁移 - ✅...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... # 边缘计算案例:实时视频流处理问题:传统的中央服务器处理方式在大规模并发请求时可能会出现延迟和卡顿,影响用户体验。**解决方案:** - 边缘设备部署:在体育场馆的各个角落部署边缘计算设备,这些设备可以实时...
实例FAQ
无法通过SSH远程登录Linux实例的排查方法 远程连接Windows云服务器报错 忘记了实例的密码,如何恢复? 为什么无法使用root用户登录实例? 为什么远程连接实例经常断开? 调整实例配置问题 哪些实例规格支持变更? 哪些实例规格不支持变更? 实例配置支持从高规格调整为低规格吗? 是否可以调整包年包月实例规格? 实例数据问题 使用 free 或 /proc/meminfo 命令查看实例的总内存,为什么比实例规格定义的内存少一些? 如何迁移Linux系统...
功能总览
训练任务或者在线服务都需要运行在某个实例之上,而实例将消耗某个队列的资源总量,不同的实例消耗的资源量不同,详见实例规格及定价。 镜像仓库 训练和部署模型除了需要硬件计算资源外,还需要 Docker 镜像 作为运行环境,该环境中封装了程序运行所需的软件依赖项。机器学习平台的【镜像仓库】为用户提供了大量的预置镜像,当预置镜像无法满足需求时,用户可以选择将自己的镜像迁移到机器学习平台,或者在机器学习平台中构建自定义镜像,...
