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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。## 1.TensorFlow特点优秀的...
TensorFlow白屏监控应用实战
# 背景这里先简单介绍一下白屏监控实现方式,在进入webview后,由客户端对webview进行截屏随后上传图片到 OSS,并进行埋点。在flink层消费埋点数据,获取图片,对图片判定结果(白屏,非白屏)进行落库。最开始的判断... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;2. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处在 YARN 向 Kubernetes 的迁移过程中,在此过程中需要对用户屏蔽底层的调度系统,提供一致的体验;3. 大规模应用混部资源:由于混部资源不稳定的特点,对训练的容错和稳定有着更高的要求;4. 支持复杂调度编排语义:为了使...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
有会点后端、懂点前端的就称之为”全栈“的等等。这里不在叙述。如果比较热爱这一行,我认为应该需要做到的是:* 一个真正优秀的负责开发安卓客户端的工程师,应该对 Linux、Java、Android 有着极其深度的理解,了... `TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。
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关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
文章中的其他优化点还没有具体实现,其它的优化方案在本文中简要的做了说明,有兴趣的小伙伴可以联系wx一起探讨实现)在模型优化方面,我主要关注神经元剪枝算法,通过精细的剪枝策略降低了模型的冗余部分,同时利用 O... 我将使用 TensorFlow Model Optimization Toolkit 来进行权重剪枝。```pip install tensorflowpip install tensorflow_model_optimization```然后,我们可以按照以下方式修改脚本:```pythonimport async...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
根据标签的特点 监督学习可以分为两类问题:回归和分类,回归问题的标签是连续的数值,比如预测房价、股市等,分类问题的标签是离散的数值,比如人脸识别、判断是否正确等,判断两款运营策略哪种更有效。![image.png]... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
> 本文整理自字节跳动基础架构研发工程师单既喜在 ArchSummit 全球架构师峰会上的演讲,主要介绍字节跳动离线训练发展的三个阶段和关键节点,以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结... 架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ...
使用 WebIDE 开发代码
支持 TensorFlowPS / PyTorchDDP / MPI / BytePS / CustomFramework: "Custom" 实例配置TaskRoleSpecs: - RoleName: "worker" 角色名称 RoleReplicas: 2 角色数量 Flavor: ... 点地址Rclone Rclone 是一款功能强大的命令行工具,支持对接多种云存储系统,可用来执行数据上传、下载、同步和管理等操作。WebIDE 已内置了 Rclone 工具,仅需手动配置即可使用。 初始化配置编辑~/.config/rclone/rc...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
主要介绍字节跳动离线训练发展的三个阶段和关键节点,以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。作者|单既喜-字节跳动基础架... 架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/30b32a0f0ce147fbbd5a9b... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
并且在序列生成机器翻译等任务上相对 tensorflow 版本,有 10 倍以上的速度提升。 最后,我们已经推出了火山翻译系统,而且 火山引擎 AI 中台也集合了包括视频翻译、机器翻译、智能同传等模块功能,如果有兴趣,欢迎点击「阅读原文」体验了解! 参考文献: [1] E.Bry njolfsson, X. Hui and M. Liu, "Does machine translation affectinternational trade? Evidence from a large digital platform.," ManagementScience, vol. 65, no...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio Profiling随笔
发现性能瓶颈点- 采取性能优化措施## 性能分析简要介绍# 通过命令行采集性能数据## 数据采集方式```.msp... > TensorFlow环境变量配置:```export PROFILING MODE=trueexport PROFILING OPTIONS='"output":"/tmp","training trace":"on""task trace":"on","aicpu":"on,"aic metrics:"PipeUtilization")```训练脚本...
