通俗理解数据仓库

数据仓库是现在数据处理领域中一个重要的概念，数据仓库的实现可以利用各大厂商开发的商业数据仓库（比如Oracle、IBM、Microsoft等），也可以利用开源数据库实现（比如PostgreSQL、MySQL等）。

通俗来讲，数据仓库可以看做是一个大型的数据集合，它将来自不同数据源的数据进行汇总、整合、清洗，供决策分析人员进行数据分析、报表展示和决策支持。数据仓库中的数据是按照特定的结构精心组织，并配备了灵活、强大的查询和分析工具，使得决策人员快速、准确地获取数据。

下面以PostgreSQL数据库为例，介绍如何建立与操作数据仓库。

1. 创建数据仓库数据库

在PostgreSQL数据库中创建一个数据仓库，只需按照如下方式执行SQL语句即可：

CREATE DATABASE data_warehouse;

此时，就已经创建好了一个名为“data_warehouse”的数据库。

2. 创建数据表

在数据仓库中，数据以表格的形式存储。因此，在创建数据表之前，需要对业务数据进行建模，并确定数据模型中需要包含哪些字段。

比如，如果要在数据仓库中存储销售数据，可能需要用到以下字段：销售日期、销售金额、销售渠道、销售产品等。

在创建表格时，需要使用CREATE TABLE语句，示例如下：

CREATE TABLE sales(
    sale_date DATE,
    sale_amount NUMERIC(10, 2),
    sale_channel VARCHAR(50),
    sale_product VARCHAR(50)
);

通过以上命令，就创建了一个名为“sales”的数据表，其中包含了四个字段，分别为“sale_date”（销售日期）、“sale_amount”（销售金额）、“sale_channel”（销售渠道）和“sale_product”（销售产品）。

3. 插入数据

在数据仓库中，数据的来源可能是多个不同的系统，而且数据量非常庞大。因此，为了保证数据的正确性，需要对数据进行清洗、去重等处理。

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