wi7cuda8.0下载
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介 CUDA-X AI 是软件加速库的集合，这些库建立在 CUDA® （NVIDIA 的开创性并行编程模型）之上，提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。 下载地址： - 火山引擎访问地址：https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/ - 公网访问地址：https://mirrors.volces.com/nvidia_all/ ## 相关链接 官方主�
Linux安装CUDA
# 运行环境 * CentOS * RHEL * Ubuntu * OpenSUSE # 问题描述 初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件，需要手动安装。 # 解决方案 1. 确认驱动版本，以及与驱动匹配的cuda版本，执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上�
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来｜社区征文
 > `前言：` “Hello，大家好我叫是Dream呀！” 不知不觉，这句话已经陪伴了我一年多了。也许你是第一次听，但这并没有关系，因为时间无言，相遇即缘！😜 # 写在前面 2020年10月08日，我正式接��
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247485568&idx=1&sn=143ac2721f1800fd0e90f735d1f93834&chksm=c18284b6f6f50da0cd5ae7c9ada6c73b9438e8cc8dc519f060c83bfac0c9548b5891a33e0273&scene=21... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
特惠活动
wi7cuda8.0下载-优选内容
wi7cuda8.0下载-相关内容
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例，介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL（简称SDXL）是最新的图像生成模型，与之前的SD模型（stable 1.5和 stable 2.1）相比，SDXL提供更有艺术感、更真实的图像。 Diffusers Diffusers库是Hugging Face推出的��
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间：20分钟级别：初级相关产品：ECS受众： 通用 环境说明 本文测试规格如下：实例规格：ecs.pni2.3xlargeGPU 类型：Tesla A100 80G显存容量：81920MiB实例镜像：velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI：470.57.02NVID
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例，介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码，该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed，通过使用它可以非常简单高效地训练属于自己的ChatGPT。DeepSpeed-Cha
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中，使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡，同时支持800Gbps RDMA高速网络，大幅提升集群通信性能，提高大规模训练加速比。更多信息，请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库，支持安装在单个节点或多个
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例，介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型，在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场景具有良好的表现，在权威的中文和英文 Benchmark 评测上均取得很好的效果。模型支持FP16、INT
新功能发布记录
对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请... 2023-08-21 HPC 节点上透出 RDMA 网卡的 S0 哈希信息 【邀测·申请试用】VKE 的高性能计算(HPC)型节点上支持以节点 Label (topology.vke.volcengine.com/switch)方式,自动透出该节点 RDMA 网卡连接的多个 S0 交换...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来｜社区征文
 > `前言：` “Hello，大家好我叫是Dream呀！” 不知不觉，这句话已经陪伴了我一年多了。也许你是第一次听，但这并没有关系，因为时间无言，相遇即缘！😜 # 写在前面 2020年10月08日，我正式接��
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
操作场景NVIDIA-Fabric Manager服务可以使多A100/A800显卡间通过NVSwitch互联。有关NVSwitch的更多介绍，请参见NVIDIA官网。 说明 搭载A100/A800显卡的实例请参见实例规格介绍，如果未安装与GPU驱动版本对应的NVIDIA-Fabric Manager服务，您将无法正常使用该类GPU实例。 火山引擎提供的公共镜像默认已安装NVIDIA-Fabric Manager
安装GPU驱动
背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对NVIDIA Tesla系列的GPU而言，有以下两个层次的软件包需要安装： 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下，如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景，安装了Tesla驱动�
