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> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践��
文章来源|KubeWharf 开源社区 Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0** **1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,
在一些国企等行业的应用居多。 **一、集成概述** (1)系统集成概念 所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能��
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# 背景 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线�
消息队列 Kafka版提供以下实例管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表如何选择计算规格和存储规格 如何选择云盘 如何删除或退订实例 是否支持压缩消息? 是否支持多可用区部署 Kafka 实例? 单 AZ 实例如何切换为多 ... 相较于普通公网访问方式具备更高的安全性。目前支持客户端对服务端证书的单向认证。通过 SASL_SSL 接入点连接 Kafka 实例的操作步骤,请参考使用 SASL_SSL 接入点连接实例。 SASL_PLAINTEXT 接入点:无需 SSL 证书认...
TOS 支持将存储桶作为磁盘挂载到 Windows 系统。本文以 64 位 的 Windows10 系统为例,介绍在 Windows 系统挂载 TOS 存储桶的相关操作和常见问题。 前提条件确保账号拥有存储桶的读写权限,并获取该账号的 Access Key ID、Secret Access Key。更多信息,请参见 Access Key(密钥)管理。 已获取存储桶所属账号 Region ID 和 S3 Endpoint。更多信息,请参见地域和访问域名(Endpoint)。 注意事项使用 Rclone 工具挂载存储桶适用于小量测...
实现更安全可靠的用户管理。LDAP是轻量目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol)的缩写,是互联网上目录服务的通用访问协议。LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题,LDAP服务器是用于查询和更... 监控Agent状态 在Agent管理页面,在已安装Agent列表的操作列下点击【监控】进入Agent监控信息页面,用户可以根据需要设置监控的时段,或者选择不同的监控指标(CPU占用、内存占用、转发速率、丢包数量、磁盘读写)。 ...
## 一、实时数仓建设背景 ### 1. 实时需求日趋迫切 目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1,调度频率以天为单位,无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时,也只能解决部分时效性要求�
## 背景介绍 最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink,得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与,flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。 -
对远端存储的冷读相比本地磁盘有一定的性能差距,在 0.2.0 版本专门针对冷读进行了性能优化,主要手段有:## IOScheduler为了减少单个请求端到端的耗时,提升节点的吞吐,同时降低一定时间范围外的查询的数量。我们... ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据,创建 Hive 外表时, ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区),并通过 Hive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据,同时支...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务的发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、��