# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
qrmBMXk4%3D)- 深入云原生化:未来的后端服务架构会更加偏向云原生架构,包括容器化部署、微服务架构、自动化运维等。- 容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=Xn9w3EcX0eqPzXML6eqGxy6mYCw%3D)在数字化时代,企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值,打破企业内部数据孤岛,更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。字节跳动数据平台,承担了字节内部数据驱动的重要工作,服务了抖音、今日头条等多条业务线。同时,字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666805&x-signature=GXEBvqAoEvWRvcUvJEr6XNr4MpU%3D) 氚云是一款面向数字化管理员的开发工具,与阿里钉钉深度整合,拥有可视化表单、自动化流程、智能报表、丰富API接口等强大功能,通过拖拉拽的积木搭建方式,让企业快速实现数字化与智能化,最终实现数据驱动商业创新。 官网:https://h3yun.com/#/home **可用触发动作*** 当有数据新增或修改时 ...
驱动NVIDIA GPU卡的程序,是硬件所对应的软件,用于提升操作系统对其芯片组的兼容性。当前火山引擎提供的GPU实例均为计算型,即GPU卡直通型,实例必须安装GPU驱动来驱动物理GPU卡,以获得GPU卡的能力。 GPU实例当前支持安装以下两种NVIDIA驱动,建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 GPU驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库...
用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产... x-systemd.requires=cloud-init.service', '0', '2']resize_rootfs_tmp: /devssh_deletekeys: 1syslog_fix_perms: ~disable_vmware_customization: falsemanage_etc_hosts: localhostcloud_init_modules: - disk_...
有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GPU实例后,参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实...
详情请参见使用预装GPU驱动的GPU版镜像。 在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm -qa grep $(uname -r)命令查看kern...
操作场景搭载了T4、A10显卡的GPU计算型实例如需使用OpenGL图形图像处理能力,则需要安装NVIDIA GRID驱动并自行购买NVIDIA官方发布的GRID License。本文主要介绍如何申请License,并配置License服务器和安装GRID驱动。... 执行nvidia-smi命令查看GRID驱动是否成功安装。如果返回以下信息,则驱动安装成功。其中,Driver Version代表当前GRID驱动版本,CUDA Version代表GRID驱动支持的CUDA最高版本。 配置并激活License服务。执行cd /et...
关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是... 输入:wq并按下Enter键,保存并退出文件。 执行source /etc/profile命令,使配置更新生效。 执行以下命令,加载nv_peer_mem服务使能GPU Direct RDMA。 apt-get install nvidia-modprobemodprobe nvidia_peermem 步骤...
qrmBMXk4%3D)- 深入云原生化:未来的后端服务架构会更加偏向云原生架构,包括容器化部署、微服务架构、自动化运维等。- 容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务...
通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡... 配额(Quota)等进行周期性巡检。提早发现集群潜在风险,降低故障率,提升集群整体运行效率。 华北 2 (北京) 2023-08-10 AIOps 套件概述 华南 1 (广州) 2023-08-09 华东 2 (上海) 2023-08-08 组件管理新增支持 rdma-de...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=Xn9w3EcX0eqPzXML6eqGxy6mYCw%3D)在数字化时代,企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值,打破企业内部数据孤岛,更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。字节跳动数据平台,承担了字节内部数据驱动的重要工作,服务了抖音、今日头条等多条业务线。同时,字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经...