易语言pytorch
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
训练方式为自回归语言模型,预训练主要任务为预测下一个单词。除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这...
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
私有化V4.3.0发版日志
数据管理列表页面易用性升级 元数据管理一般事件、事件属性、用户属性页面进行以下升级:1)支持查看事件昨日上报量级(前一日上报入库条数,仅支持统计事件)、近30天查询量(事件和属性均支持统计最近30天在Finder平台... 已经上报过数据的无法删除 实时埋点检测支持服务端埋点 介绍:支持服务端埋点Java语言埋点实时验证,可用于埋点上线前验收或debug。 Finder+GMP迭代 介绍:用户同时购买DataFinder(4.3及后续版本)和GMP(4.1及后续版本...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
训练方式为自回归语言模型,预训练主要任务为预测下一个单词。除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这...
新功能发布记录
新增支持其他技术栈语言的二进制包部署能力,支持各语言使用传统的二进制包方式完成容器化应用交付。 全部 2024-03-14 创建和部署托管应用(二进制包) 应用删除优化 删除应用时,将联动清理应用所在环境的资源。 删... 提升易用性。 全部 2024-01-11 流水线变量组 支持按用户组授权工作区可见范围 工作区对接 IAM 用户组,支持按用户组授权工作区可见范围,方便团队进行整体赋权。 全部 2024-01-11 创建工作区 代码源敏感信息管控优化...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... 而`AscendCL`是对昇腾AI处理器通用的开发语言,更接近硬件底层。这里我们介绍`MindX SDK`。## MindX SDK### 前提说明- MindX SDK当前适用于UbuntuOS、CentOS、EulerOS、LinxOS、KylinOS等系统。- 目前MindS...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
#### 复杂度问题之解决跨语言云原生-微服务框架的核心挑战在于屏蔽分布式系统复杂度和多语言差异,从而让开发者能够像单体应用一样开发微服务应用。在这里以Dubbo框架为例,Dubbo框架,快速成为国内首选,但存在着... 未来服务架构将朝着易用、标准化、与编程语言无关、可扩展和可持续的方向发展。服务框架将解决易用性和多语言问题,而控制面将解决标准化和可扩展性问题。服务治理和网关将进一步提升和发展。云原生架构是一组基于...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入... 但优化起来并不十分容易。经过一段时间的努力,他们优化了部分问题,将训练时间从 5 天压缩到了 3 天,勉强可以接受。但是,当训练进行到第 40 小时的时候,因为一台机器 OOM,训练任务挂了。他们多尝试了几次,发现训练成...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强...
