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生信分析有CUDA加速吗

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-LM,国内比较有名的是OneFlow、ColossalAI等,能够将GPT-3规模大模型训练成本降低90%以上。未来,如何在大量的优化... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...

音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文

从QQ到微,作为国民级的应用,它们的用户体量巨大,其中的语音和视频服务(例如QQ语音、微信视频等等),都经历了大量用户并发的技术考验。# 多年积累后的“全真稳”腾讯音视频在服务技术开发者的时代,腾讯云依托腾讯超过21年的音视频技术积累而建立并对外提供技术服务。目前,腾讯云在全球拥有27 个地理区域,68个可用区,2800+加速节点以及超过200Tbps带宽储备。国际研究机构IDC曾就中国音视频解决方案市场发布过三份专题报告,腾讯...

nvidia-cuda镜像

## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...

关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图... 优化方向解析我的项目具体实现是致力于解决在文生成图任务中,模型规模庞大导致的高存储需求和计算开销大的问题。具体方法是通过采用渐进式模型剪枝与量化策略配和CPU与GPU的混合使用,能够在不损失生成质量的前提...

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生信分析有CUDA加速吗-优选内容

如何在火山引擎中使用 NVIDIA Clara 平台--以 AutoDock 为例
背景AI技术已经成为医疗健康和生命科学领域发展的重要驱动力,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、生信分析、医疗信息化、药物研发、临床科研等多样化场景... 云原生模型训练与推理平台,以及NVIDIA针对行业特有任务优化打磨的系列工具。减少企业前期IT基础资源的投入,并可以快速搭建行业专用的环境,使企业可以将更多资源集中在算法开发、产品迭代,以加速市场布局,提升公司发...
火山引擎Bio-OS平台助力Sentieon,实现高效精准的基因组分析
基因组分析的精准性和可靠性,为科学研究、医学诊断和物制药等领域提供了强有力的技术支持,有助于推动相关领域的发展和进步。 Sentieon成立于2014年7月,专注于为生物息学应用开发高度优化的算法。其团队在图像处... 为了进一步提升基因组数据分析能力,Sentieon正积极探索有效路径,与火山引擎合作开发并验证了高效精准的基因组分析方案,确保数据处理的效率、准确度和可靠性,进而降低成本、加速洞察力的形成,提高研发成功率。降低...
火山引擎云上高性能计算,助力迈向物医疗“智药”新阶段
物医药相关企业机构的CLOUD HPC市占比超过30%,也进一步证明了高性能计算是生物医药行业未来发展的核心驱动力之一。 生物医疗领域应用高性能计算的四大难题 在生物医疗领域,高性能计算的应用落地并非一片坦途,面临着四大挑战: 第一,无论是生信分析还是新药研发,都需要进行大量的分子仿真和结构预测,由此产生的海量计算和波动,对算力以及弹性都提出了更高的要求; 第二,生信分析拥有大量高并发场景,因此,在同时处理上万个样本的场...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-LM,国内比较有名的是OneFlow、ColossalAI等,能够将GPT-3规模大模型训练成本降低90%以上。未来,如何在大量的优化... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...

生信分析有CUDA加速吗-相关内容

火山引擎携手格物致和,打造大内存高速率智能化息云平台

精准医学快速发展的核心技术之一是科研及临床海量数据的产生,随着WGS 、WES、单细胞、空间转录组、空间蛋白组等新技术的普及,基因组和蛋白组的相关数据量快速增加,从而对于大数据分析计算、合理存储、数据安全等方面也提出了更高的要求。 云计算的兴起,解决了精准医学领域因数据骤增带来的计算效率降低,存储成本提升等痛点: 计算灵活弹性,以应对潮汐业务,面对高峰业务秒级启动,降低IT资产投入。同时引入异构计算,针对生信数据不...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像成模型,与之前的SD模型... 实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情...

音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文

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火山引擎AI4S全场景产品和方案能力首发,三层架构加速AI与传统科学融合

12月7日,以“AI驱动,科学启航”为主题的2023火山引擎AI for Science闭门研讨会在北京召开。会议邀请到了数十位来自生信、教育、医疗等行业的专家们,共同展望了人工智能和传统科学融合的新方向,探讨了AI4S赋能下生物... 北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)主任张泽民 会上,火山引擎还首次对外发布了火山引擎科研智算云解决方案,火山引擎将为科研机构和从业者们提供从IaaS到PaaS再到SaaS的全场景产品和方案能力,助力科学研究加速向...

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CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法

是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境,其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance ... 大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](h... 网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网络服务,可以加速火山引擎VPC中的ECS云服务下载如Github、Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有...

GPU推理服务性能优化之路

需要提升Python推理服务的性能以降低产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得... CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...

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