q4000ae用cuda加速
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247485568&idx=1&sn=143ac2721f1800fd0e90f735d1f93834&chksm=c18284b6f6f50da0cd5ae7c9ada6c73b9438e8cc8dc519f060c83bfac0c9548b5891a33e0273&scene=21#wechat_redirect)。本系列... 依赖摩尔定律的通用算力没法满足需求增长,而为了破局,专项专用计算架构成为为数不多的可选的道路。 **什么是 AI 专用加速芯片** ...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
GPU加速BMF完整支持GPU硬件,提供CPU到GPU的数据传输。我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就... 为用户带来高效解决方案。本文希望能给读者一个全面而深入的BMF认识,更多人能体会和利用其强大潜力。这将对推动多媒体行业产生积极影响。infoq首发链接: https://xie.infoq.cn/article/cc8f2c0acce60e8e03c9b9ae...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
帮助用户 **快速创建 GPU+CPU 资源**,实现整体资源利用率的提升。同时,推出镜像加速方案,**将镜像拉取用时从小时级降低到分钟级**,帮助用户大幅提升效率、降低云成本。下面我们通过一个 Stable Diffusion... (可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance...
特惠活动
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q4000ae用cuda加速-相关内容
GPU推理服务性能优化之路
使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的... CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
VQ-VAE1. 扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning其中主要的VAE由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成: HyperNeRF真实场景的实验结果 该研究的论文《Deformable 3D Gaussians for High-Fidelity Monocular Dynamic Scene Reconst... 大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展... GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87bc21e8efae424ba08906c9efb1f31a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=eEd9JdBkT4PPGYsF2QXPNrKY... NLP等多个业务领域的常用OP,在端上兼容全部安卓机型和iOS机型。* 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
Daemon、Worker 关系中仔细分析了各种 Executor、Worker 退出的情况。通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前 Arnold 为了防止产生大量 Pending Pods,是按照 max 进行 Quota 校验,只有 Quota 足够启动 max 个 Ex...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
snapshot_download(repo_id="stabilityai/sd-vae-ft-mse",local_dir="/root/magic-animate/vae") snapshot_download(repo_id="zcxu-eric/MagicAnimate",local_dir="/root/magic-animat... 可用镜像地址:paas-cn-beijing.cr.volces.com/aigc/magic-animate:v1``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch ...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4410de784956494083ffea4239e13ae9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)#### 4.1 端上AI环境##### **4.1.1 端上虚拟机**Pitaya SDK 的核心是自研实现的**端上虚... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...
